혹시 강의내용과는 관계없지만
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작성한 질문수 2
CNN위주의 강의인데 RNN과는 아에 다른 영역인가요?
답변 1
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안녕하십니까,
RNN은 적용 분야가 다릅니다. 주로 자연어 처리(번역, 문장 요약, 문장 분류등)나 Time Series 데이터 분석등에 활용되는 딥러닝 모델입니다. CNN은 Vision 분야에 주로 사용됩니다. 물론 CNN도 자연어 처리에 사용할 수 있지만 RNN 만큼은 아닙니다.
그리고 모델 구조도 다릅니다. RNN은 Recursive Neural Network의 약자로 Sequence Data를 효율적으로 모델링하기 위해서 Data(문장등)가 순차적으로 입력되면서 학습을 하는 방식입니다. CNN하고 적용 방식이 차이가 있습니다
감사합니다.
20강에서 파인튜닝 때 사용한 데이터가 없어졌습니다. LoRA Trainer 매개변수도 라이브러리 업그레이드로 수정되었습니다.
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