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mm_faster_rcnn_train_kitti.ipynb 실행 오류
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이 파일의 코드를 하나씩 실행하려고 하는데,
첫번째 코드는 2.8.0+cu126
두번째 코드에서 오류가 납니다.
Looking in indexes: https://download.pytorch.org/whl/cu118
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==2.0.0 (from versions: 2.2.0+cu118, 2.2.1+cu118, 2.2.2+cu118, 2.3.0+cu118, 2.3.1+cu118, 2.4.0+cu118, 2.4.1+cu118, 2.5.0+cu118, 2.5.1+cu118, 2.6.0+cu118, 2.7.0+cu118, 2.7.1+cu118)
ERROR: No matching distribution found for torch==2.0.0혹시나 해서 python 버전을 확인해 보니
3.12.12 (main, Oct 10 2025, 08:52:57) [GCC 11.4.0] 입니다.
이미 버전이 올라가서 mmdetection 2.x 실습이 가능할지 모르겠습니다.
조언 부탁드리겠습니다.
감사합니다.
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안녕하십니까,
지금 Kaggle에서 수행하는데 안되시는건가요? Kaggle에서는 여전히 수행이 잘 됩니다만, Colab에서 수행하시는 건지 Kaggle에서 수행하시는 건지 확인 부탁드립니다. Colab에서 수행하시면 Kaggle 수행 부탁드립니다.
감사합니다.
음, 저는 kaggle python 버전이 3.11 입니다.
아래와 같이 kaggle kernel 생성하고 python 버전을 확인해 보시겠습니까?
!python --version
그리고 실습코드도 Kaggle에서 잘 수행됩니다. GPU가 P100으로 잘 셋팅되어 있는지도 확인 부탁드립니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. HYUN TAEK CHOI님.
현재 mm_faster_rcnn_train_kitti.ipynb 실행 시 발생하는 오류는 PyTorch의 특정 버전과 호환되지 않는 문제로 보입니다. 이 문제는 PyTorch와 CUDA의 호환성에 기인하며, 파이썬 버전과도 관련이 있을 수 있습니다. 해결 방법은 주로 다음과 같습니다.
Python 버전 확인 및 변경: 현재 Python 3.12.12 이 사용되고 있는 것 같습니다. 일반적으로 딥러닝 프레임워크는 최신 Python 버전과 호환되지 않을 수 있습니다. Python 3.8 혹은 3.9 버전으로 환경을 설정해 보시길 권장합니다.
PyTorch와 CUDA 버전 조정: 오류 메시지에서
torch==2.0.0버전이 필요하다는 것을 보실 수 있습니다.torch와cuda의 버전이 호환되지 않아 문제가 발생할 수 있습니다. PyTorch의 공식 사이트에서 호환되는 버전을 확인하고 설치해보세요.환경 초기화 및 재설정: 가상환경 (virtualenv 또는 conda 환경)을 새로 설정하고, 다음과 같은 방법으로 패키지를 설치해보세요.
conda create -n myenv python=3.8 conda activate myenv conda install pytorch==2.0.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch관련 강의자료 확인: 실습에 기반한 강의라면, 가이드 문서에 명시된 환경이나 조건이 있을 것입니다. 해당 내용을 확인해 보세요.
이 방법들을 시도해보고 해결되지 않는다면, 추가적인 정보와 함께 다시 질문해 주세요. 더 많은 정보를 제공해 주실수록 정확한 도움을 받으실 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
Kaggle에서 수행한 결과입니다.