인프런 커뮤니티 질문&답변

검증없이 모든 데이터 학습 사용한거죠?

40점 문제 없을 것 같은데

혹시 타겟 불편형이 심했나요? 비슷했디면 튜닝 영향도 크지 않아요

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 효원님.

빅데이터 분석기사 실기 시험에서 작업형 2유형은 주로 데이터 전처리와 모델링 결과를 평가합니다. 전처리가 특별히 필요하지 않은 상황에서 모델 튜닝을 수행하지 못했더라도 랜덤 포레스트(RandomForest)를 사용하셨다면 기본적으로 안정적인 성능을 발휘할 수 있습니다. 다만, 다음의 요소를 고려해보시면 도움이 될 수 있습니다:

1. 랜덤 포레스트 기본 모델의 장점: 랜덤 포레스트는 기본 매개변수로도 상당히 강력하며, 안정적인 모델 성능을 제공합니다. 따라서 특별한 오류 없이 제출하셨다면 긍정적인 결과를 기대할 수 있습니다.

2. 평가 기준: 시험에서는 정확도나 f1-score 같은 여러 평가 지표를 사용합니다. 이번 시험에서 검증 과정을 생략하신 부분이 평가지표와의 차이를 만드는 요소일 수 있습니다.

3. 모델 튜닝 부족 시의 영향: 기본 설정으로 충분한 성능을 얻을 수 있지만, 튜닝을 통해 미세 조정하지 못한 부분에서 점수가 아쉬워질 수도 있습니다. 그러나 실수가 없다면 30점 이상 받을 가능성은 있습니다.

비슷한 질문이 이전에도 있었으니 한번 확인해보시는 것도 좋을 듯합니다:

• 작업형 2 질문있습니다.
  

시험 준비와 응시를 통해 얻은 경험을 바탕으로 앞으로의 학습에 많은 도움이 될 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.