작업3 코딩

Question

어떤 문제는 from sicipy.stats import chisquare chisquare(ob,ex)로 풀었던데,,, 밑에처럼 ,, 그냥 다른 단일표본검정 불러올때처럼 from scipy import stats만 즉, 다음과 같이 from scipy import stats stats.chisquare(ob,ex) from scipy import stats stats.chi2_contingency(ob) chi2 까지 저렇게 써도되는거 맞을까요? 감사합니다

퇴근후딴짓 · Answer

어떤 방식을 선택하든 통계적 검정 결과는 동일하며, 이는 단순히 코드를 작성하는 스타일의 차이일 뿐입니다 모두 from scipy import stats 구문을 사용하여 함수를 사용하고 있어요! 내일 시험 잘 보고 오세요!!

인프런 AI 인턴 · Answer

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 합격님. 질문에 대해 답변 드리겠습니다. scipy.stats 모듈에서 chisquare 와 chi2_contingency 를 사용하는 방법에 대해 혼동이 있을 수 있는데요, 두 함수는 각각 다른 유형의 카이제곱 검정에 사용됩니다: stats.chisquare(ob, ex) : 이는 카이제곱 적합도 검정을 위한 함수입니다. 여기서 ob 는 관측된 값들의 리스트이고, ex 는 기대된 값들의 리스트입니다. 주로 단일 변수의 분포가 예상되는 분포와 얼마나 일치하는지를 검정할 때 사용됩니다. stats.chi2_contingency(ob) : 이는 카이제곱 독립성 검정을 위한 함수입니다. 입력되는 ob 는 두 개 이상의 범주형 변수에 대해 교차 테이블(crosstab) 형식이어야 합니다. 이 함수를 통해 두 범주형 변수 간의 독립성을 검정합니다. 따라서, 코드에서 from scipy import stats 를 사용한 뒤, stats.chisquare(ob, ex) 및 stats.chi2_contingency(ob) 로 각각의 검정을 수행하는 것은 정확합니다. 두 함수를 사용할 때 입력 값의 형태가 맞는지 확인하는 것이 중요합니다. 이와 관련하여 유용한 기존 답변을 찾아보니, 기출6회 작업형3 1번문제 질문 게시물이 도움이 될 수 있을 것 같습니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.