인프런 커뮤니티 질문&답변

어떤 방식을 선택하든 통계적 검정 결과는 동일하며,

이는 단순히 코드를 작성하는 스타일의 차이일 뿐입니다
모두 from scipy import stats 구문을 사용하여 함수를 사용하고 있어요!

내일 시험 잘 보고 오세요!!

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 합격님.

질문에 대해 답변 드리겠습니다.

scipy.stats 모듈에서 chisquare와 chi2_contingency를 사용하는 방법에 대해 혼동이 있을 수 있는데요, 두 함수는 각각 다른 유형의 카이제곱 검정에 사용됩니다:

1. stats.chisquare(ob, ex): 이는 카이제곱 적합도 검정을 위한 함수입니다. 여기서 ob는 관측된 값들의 리스트이고, ex는 기대된 값들의 리스트입니다. 주로 단일 변수의 분포가 예상되는 분포와 얼마나 일치하는지를 검정할 때 사용됩니다.

2. stats.chi2_contingency(ob): 이는 카이제곱 독립성 검정을 위한 함수입니다. 입력되는 ob는 두 개 이상의 범주형 변수에 대해 교차 테이블(crosstab) 형식이어야 합니다. 이 함수를 통해 두 범주형 변수 간의 독립성을 검정합니다.

따라서, 코드에서 from scipy import stats를 사용한 뒤, stats.chisquare(ob, ex) 및 stats.chi2_contingency(ob) 로 각각의 검정을 수행하는 것은 정확합니다. 두 함수를 사용할 때 입력 값의 형태가 맞는지 확인하는 것이 중요합니다.

이와 관련하여 유용한 기존 답변을 찾아보니, 기출6회 작업형3 1번문제 질문 게시물이 도움이 될 수 있을 것 같습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.