작업형3
작업형2에서는
Import pandas as pd
train = pd.read_csv()
train = pd.read_csv()
여기까진 작성되어있다고 하셨는데
작업형3에서는
import pandas as pd
df=pd.DataFrame~~~
이것도 작성되어있나요?
실지 시험에서 바로
from scipy import stats~~
들어각거나 작업해도되는지 궁금합니다
2 문제에서 정규성 따른다 말 없으면
Shapiro부터하는거 맞죠?
Shapiro에 피밸류가<0.05이면 귀무가설 기각인데
여기서 귀무가설은 정규분포를 따른다 니까 이걸 기각하면
결국 정규분포를 따르지 않아서-> 비모수검정으로 가는거 맞을까요?
3.“{:.11f}”.format~ 이랑 ”{:.10f}”.format
은 차이점이 뭔가요??
이렇게 했을때 실제 값에서 반올림? 되는거 같던데 그냥 실제로 소수점 해서 적는거랑
저렇게해서 끝자리수가 조금 다르게 나와도
둘다 정답으로 처리해주나요?
4 보통 summary에서 나오는 값을 바로적는거랑
코딩으로 해서 나올때 반올림으로 끝자리수가 차나지만 그냥 바로 summary 보고 바로 적어도 다 정답처리해주는지 궁금합니다
감사합니다
감사합니다
답변 1
0
이렇게 작성되어 있습니다.
import pandas as pddf = pd.read_csv("data/bcc.csv")
아니요! 작업형3은 "분석하시오" 가 아니라 문제에서 요구하는 검정만 시행하면 됩니다.
순서를 위해 알려드렸고, 문제에서 요청한 작업만 하면됩니다.소수 자리수 10번째까지, 11번째까지 입니다.
정답이 있는 문제로! 소수점이 틀리면 틀려요! 10번째까지 작성할 일은 없습니다.문제에서 요구하는대로 작성하면 됩니다. 소수 둘째 자리까지면 둘째자리까지만 작성해야지 그 외는 다 오답 0점입니다. 보통은 3째자리수 이내여서 서머리로만으로 풀 수 있는 문제가 있고 잔차이탈도 처럼 연산할 때는 반올림될 수 있으니 prams를 직접 불러오는 것이 좋습니다.
대응표본검정 레빈
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단일표본검정 문제 유형
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10
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[작업형 3] 6~7. 카이제곱 검정
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유형3
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