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df['f1'] = df['f1'].dropna()는 불가능 합니다.

만약 100개의 컬럼 중 df['f1'].dropna()로 80개가 되었다면

80개로 저장을 해야 하는데 df는 여전히 100개이기 때문에 df['f1'] 에 대입을 할 수 없어요

df = df['f1'].dropna() 이렇게는 가능합니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. gamb21님.

pandas에서 dropna() 메서드를 사용하면 결측값이 있는 데이터를 제외한 새로운 시리즈가 반환됩니다. 그러나 이 시리즈는 원본 데이터프레임의 f1 컬럼에 영향을 주지 않기 때문에 말씀하신 코드 df['f1'] = df['f1'].dropna()를 실행할 경우, f1 컬럼의 길이가 기존과 다르게 되어 전체 데이터프레임과 일치하지 않아 오류가 발생할 수 있습니다.

이 상황을 해결하기 위해서는 데이터프레임의 dropna 메서드를 사용하여 결측치를 포함한 행을 지우는 것이 효과적입니다. 예를 들어:

df = df.dropna(subset=['f1'])

이 코드에서는 f1 컬럼에 결측치가 있는 행 전체를 데이터프레임에서 제거하여, 데이터의 일관성을 유지합니다.

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