인프런 커뮤니티 질문&답변

작업형 3 강의에 있는 유형들 다 풀어보았는데

간단히 정리해보니

수치형 데이터 결측치 → 눈치껏 처리

범주형 fillna('X')

pd.concat 후 분리하여 원핫인코딩

회기/ 분류 따라 RandomForestRegressor/Classifier사용

하이퍼 파라미터 튜닝

max_depth 3~5, n_estimators 300-500(?)

이정도하면 무난히 점수 받을수 있을까요?

과정중에 잘못된게 있다면 짚어주시면 감사하겠습니다.

하이퍼파라미터 튜닝할때 저 둘이 같이 안쓰고 하나만 수정해도 과적합 문제가 발생하지 않을지도 궁금합니다. (저 범주안에서는 과적합 걱정하지 않아도될까요?)