인프런 커뮤니티 질문&답변
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오브젝트 카테고리가 동일한지 알아보려고 set이용하는것과 nunique()로 알아보는게 다른가요? nuique()로 동일한 숫자가 나오면 카테고리가 동일하다고 볼수 없나요?
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. rurim님.
질문하신 “인코딩하지 않고 분할로 바로 넘어간 이유”에 대해 설명 드리겠습니다. 인코딩을 하지 않더라도 데이터셋의 특성과 문제의 요구 조건에 따라 적절하게 처리할 수 있기 때문입니다.
데이터 분할과 인코딩의 역할: 데이터셋을 train, validation, test로 분할하는 과정은 모델을 학습하고 검증하기 위해 필수적인 단계입니다. 인코딩은 주로 기계 학습 알고리즘이 데이터를 이해할 수 있도록 카테고리형 데이터를 수치형으로 변환하는 과정입니다.
인코딩 생략이 가능한 경우: 만약 데이터셋에 카테고리형 변수가 없거나, 모델 학습에 크게 영향을 미치지 않는 경우, 또는 모델이 수치형 데이터만 필요로 할 때는 인코딩 과정을 생략하고 바로 분할할 수 있습니다.
모델의 유연성: 일부 머신러닝 모델은 카테고리형 데이터를 직접 처리할 수 있도록 설계된 경우도 있습니다. 이럴 때도 별도의 인코딩 없이 바로 분할 후 학습에 사용할 수 있습니다.
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