[작업형2] 연습문제 섹션 1

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오브젝트 카테고리가 동일한지 알아보려고 set이용하는것과 nunique()로 알아보는게 다른가요? nuique()로 동일한 숫자가 나오면 카테고리가 동일하다고 볼수 없나요?

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인코딩은 문자 데이터를 숫자로 변경하는 것인데

데이터를 보면 문자가 없습니다 🙂

문자가 있는데 건너뛰면 에러 발생합니다

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. rurim님.

질문하신 “인코딩하지 않고 분할로 바로 넘어간 이유”에 대해 설명 드리겠습니다. 인코딩을 하지 않더라도 데이터셋의 특성과 문제의 요구 조건에 따라 적절하게 처리할 수 있기 때문입니다.

• 데이터 분할과 인코딩의 역할: 데이터셋을 train, validation, test로 분할하는 과정은 모델을 학습하고 검증하기 위해 필수적인 단계입니다. 인코딩은 주로 기계 학습 알고리즘이 데이터를 이해할 수 있도록 카테고리형 데이터를 수치형으로 변환하는 과정입니다.

• 인코딩 생략이 가능한 경우: 만약 데이터셋에 카테고리형 변수가 없거나, 모델 학습에 크게 영향을 미치지 않는 경우, 또는 모델이 수치형 데이터만 필요로 할 때는 인코딩 과정을 생략하고 바로 분할할 수 있습니다.

• 모델의 유연성: 일부 머신러닝 모델은 카테고리형 데이터를 직접 처리할 수 있도록 설계된 경우도 있습니다. 이럴 때도 별도의 인코딩 없이 바로 분할 후 학습에 사용할 수 있습니다.

관련 질문 및 답변을 참고하시면 추가적인 이해에 도움이 되실 것입니다. 아래는 유사 질문에 대한 설명이 포함된 링크들입니다:

1. 데이터 인코딩을 언제 해야 하나요?
   
2. 인코딩과 데이터 분할의 차이
   

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.