[작업형2] 연습문제 섹션 1
101
작성자 없음
인코딩하지 않고 분할로 바로 넘어간 이유를 설명해주세요.
답변 3
0
오브젝트 카테고리가 동일한지 알아보려고 set이용하는것과 nunique()로 알아보는게 다른가요? nuique()로 동일한 숫자가 나오면 카테고리가 동일하다고 볼수 없나요?
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. rurim님.
질문하신 “인코딩하지 않고 분할로 바로 넘어간 이유”에 대해 설명 드리겠습니다. 인코딩을 하지 않더라도 데이터셋의 특성과 문제의 요구 조건에 따라 적절하게 처리할 수 있기 때문입니다.
데이터 분할과 인코딩의 역할: 데이터셋을 train, validation, test로 분할하는 과정은 모델을 학습하고 검증하기 위해 필수적인 단계입니다. 인코딩은 주로 기계 학습 알고리즘이 데이터를 이해할 수 있도록 카테고리형 데이터를 수치형으로 변환하는 과정입니다.
인코딩 생략이 가능한 경우: 만약 데이터셋에 카테고리형 변수가 없거나, 모델 학습에 크게 영향을 미치지 않는 경우, 또는 모델이 수치형 데이터만 필요로 할 때는 인코딩 과정을 생략하고 바로 분할할 수 있습니다.
모델의 유연성: 일부 머신러닝 모델은 카테고리형 데이터를 직접 처리할 수 있도록 설계된 경우도 있습니다. 이럴 때도 별도의 인코딩 없이 바로 분할 후 학습에 사용할 수 있습니다.
관련 질문 및 답변을 참고하시면 추가적인 이해에 도움이 되실 것입니다. 아래는 유사 질문에 대한 설명이 포함된 링크들입니다:
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
수강 연장가능여부 문의드립니다!
0
16
1
수강기간 연장 문의드립니다!
0
22
1
최빈값
0
20
2
수강 가이드라인
0
18
2
수강 연장 가능 여부 문의
0
40
2
강의 구매했는데 교재 필수일까요
0
25
2
수강기간 연장 가부 문의드립니다.
0
25
2
수강기간 연장이 가능한지 양해를 구하며 문의를 드립니다.
0
32
2
작업형2 모의문제2에서 drop이랑 인코딩
0
41
3
인코딩을 다 꼭 해봐야하는지
0
43
2
안녕하세요? 강사님 질문있습니다.(인코딩관련)
0
58
2
이진분류에서 양성 클래스가 0일 때 평가 방법
0
46
2
원핫인코딩 전 train과 test 병합여부
0
51
2
수강기간 연장
0
69
2
29강 작업2형의 이상치 처리
0
67
2
수강기간 연장 문의드립니다!
0
65
2
9월에 실기출제기준 개정내역에 신설된부분
0
56
1
작업형2 모의문제2 결과값 관련 문의드립니다.
0
67
2
12회차 시험 실패 후 13회 도전 예정입니다.
0
57
1
random_state 값
0
73
2
강의 연장 문의 드립니다.
0
68
2
강의 연장 문의
0
61
2
오징어게임
0
71
1
object 컬럼이 여러 개인 경우 인코딩 전처리 방법
1
52
2