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선생님 질문이 있습니다. 왜 바로 aws 설치 하시는지 궁금합니다.
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선생님 스타일은 보통 로컬에서 연습하고 그다음 배포 하고 실습 하는 스타일이셨는데 왜 카프카 수업은 바로 aws로 가시는지 궁금합니다.
도커 허브에서도 카프카 이미지를 제공하는거 같은데 뭔가 스타일이 달라지시니 따라가기 힘듭니다..
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 배성환님.
선생님께서 이번 Kafka 강의에서 AWS로 바로 진행하신 것에 대해 궁금증을 가지셨군요. 보통 로컬 환경에서 충분히 연습한 후 클라우드에 배포하는 방식이 일반적이지만, Kafka의 경우 몇 가지 이유로 AWS를 바로 사용하는 장점이 있습니다.
Kafka와 AWS 사용의 이유
실제 환경과의 일관성:
- Kafka는 분산 메시지 시스템으로, 실제 서버 환경에서의 동작을 이해하는 것이 중요합니다. AWS와 같은 클라우드 환경에서 배포하는 것은 이러한 시스템이 어떤식으로 작동하는지에 대한 실제적인 감을 얻는데 도움을 줍니다.
- Kafka는 분산 메시지 시스템으로, 실제 서버 환경에서의 동작을 이해하는 것이 중요합니다. AWS와 같은 클라우드 환경에서 배포하는 것은 이러한 시스템이 어떤식으로 작동하는지에 대한 실제적인 감을 얻는데 도움을 줍니다.
학습의 현실성:
- 대부분의 기업들은 운영 환경을 클라우드 상에서 구성하고 있습니다. 따라서, 실제 클라우드 환경에서의 설정과 운영을 학습하는 것은 실무에 바로 적용할 수 있는 큰 강점이 됩니다.
- 대부분의 기업들은 운영 환경을 클라우드 상에서 구성하고 있습니다. 따라서, 실제 클라우드 환경에서의 설정과 운영을 학습하는 것은 실무에 바로 적용할 수 있는 큰 강점이 됩니다.
성능 및 확장성 테스트:
- 로컬 기기에서 Kafka를 실행하는 것은 성능 테스트 및 확장성 테스트에 제한이 있을 수 있습니다. AWS는 이러한 테스트를 더 현실적으로 수행할 수 있는 환경을 제공합니다.
- 로컬 기기에서 Kafka를 실행하는 것은 성능 테스트 및 확장성 테스트에 제한이 있을 수 있습니다. AWS는 이러한 테스트를 더 현실적으로 수행할 수 있는 환경을 제공합니다.
도커 허브에서 Kafka 이미지를 쉽게 다운로드받아 사용할 수 있지만, AWS를 활용한 클라우드 배포 연습이 장기적으로 더 큰 도움이 될 것입니다. 처음에는 양이 많아 보일 수 있지만, 이러한 경험이 실무에 필요한 스킬 세트를 길러줄 것입니다.
다음과 같은 기존의 답변들을 참고하시면 도움이 될 수 있습니다:
- 실제 클라우드 환경에서의 Kafka 운영 경험
- Kafka 클러스터 구축에 관한 토론
이미지에서 사용된 Kafka 설정 파일과 Docker Compose는 Kafka의 기본 설정을 이해하고, 컨테이너화된 환경에서 테스트를 수행하는 데 중요한 역할을 합니다. 따라서 AWS 클라우드 환경에서 직접 설정과 실습을 진행해보는 것을 두려워하지 마세요.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.