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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형 3 대응표본 많이 헷갈립니다다

해결된 질문

56

yeommy00

작성한 질문수 8

0

안녕하세요

 

image.png

챗지피티때문에 헷갈리는데 정리 한 번만 부탁드려요

그냥 df['after'],df['before']로 쓰면

ud = after-before(앞-뒤)이 되는거고

 

stat.ttest_rel(df['before'],df['after'],alternative='less')를 쓰면

ud = before-after(앞-뒤)가 되는 것이죠??

ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ

 

 

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 3

0

퇴근후딴짓

대립 가설을 기준으로 생각해 주세요
만약 대립가설이 ud<0 이고 ud = after-before 라면

ud<0 참이 되기 위해서는 after가 더 작아야 합니다. less

 

만약 대립가설이 ud>0 이고 ud = after-before 라면

ud>0 참이 되기 위해서는 after가 더 커야 합니다. greater

 

그리고 after를 항상 기준으로 하는 것이 아니라 ttest_rel(첫번째, 두번째)에서 첫번째 를 기준으로 하는 것이에요 현재 ud = after-before 수식에서 첫번째는 after입니다.

 

 

0

문정현

첫번째 코드박스에서 alternative='less' 가 맞는거같은데요?

두번째 코드박스는 이상없는거같습니다

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

대응표본검정에서 헷갈리기 쉬운 부분에 대해 질문 주셨는데요. 우선, 무슨 데이터가 어떤 방향으로 차이가 있는지를 고려하는 것이 중요합니다.

대응표본 t-검정에서의 설정

  1. μd = (after - before)의 평균

    • 일반적인 가정: df['after']df['before']보다 큰지를 보고 싶다면,
    • 대립가설에서 "after - before > 0"을 확인하고자 합니다.
    • 따라서 alternative='greater'를 사용하며, stats.ttest_rel(df['before'], df['after'], alternative='greater')로 설정합니다. 여기서 파라미터를 그대로 사용하면, 컴퓨터는 before - after 꼴로 계산하고, ‘greater’ 옵션이 after > before를 가정하게 됩니다.
  2. μd = (before – after)의 평균

    • 이번 경우, df['before']df['after']보다 큰지를 보고 싶다면,
    • 대립가설에서 "before - after > 0"을 확인하고자 하므로, alternative=‘less’가 되어야 합니다.
    • stats.ttest_rel(df['before'], df['after'], alternative='less') 대신 stats.ttest_rel(df['after'], df['before'], alternative='less')를 사용하게 되는 경우의 혼동이 있지만, 기본적으로 stats.ttest_rel의 사용 방법과 관련 설정에 따라 검정 방향이 달라지게 됩니다.

설명이 조금 복잡할 수 있습니다만, 중요한 포인트는 alternative 옵션이 대립가설이 가리키는 방향이 되어야 한다는 것입니다. 또한 beforeafter의 순서를 바꿔야 한다고 생각하실 필요는 없으며, 오히려 alternative를 올바르게 쓰는 것이 중요합니다.

이와 관련하여 더 자세한 설명을 다음 질문을 통해 확인하실 수 있습니다:

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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