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독립표본과 대응표본 구분
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독립과 대응(쌍체)표본 검정은 아마도 알려줄거에요! 작업형3이 "분석하시오"가 아니라 정답을 똑같이 작성하는 문제여서 정확하게 알려줘야 풀 수 있어요!
독립은 그룹 자체가 다름
대응(쌍체)는 같은 그룹입니다. 시간 차이를 두고 비교 등 (전과 후)
작업형3이 정답이 있는 시험이기 때문에, 어떤 방법을 써야 하는지는 보통 문제에서 표현해줍니다.
다만 표현 방식이 항상 “로지스틱 회귀를 하시오”처럼 직접적이지는 않을 수 있어요.
로지스틱 회귀(분류)나 선형회귀처럼 모델을 적합해야 하는 문제는 대부분 명시적으로 지시합니다.
예: “로지스틱 회귀 모델을 적합하시오”, “회귀모형을 통해 예측하시오”반면에 카이제곱 검정은 ‘두 범주형 변수의 독립성 검정’과 같이 간접적으로 표현될 가능성도 높습니다.
예: “범주형 변수 간 관계를 검정하시오”, “교차표 기반으로 유의성을 판단하시오”
저도 단정적으로 말하고 싶지만, 출제자가 의도적으로 직접 용어를 숨길 가능성도 항상 있습니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 단비님께서 독립표본과 대응표본의 구분에 대해 궁금해하셔서 설명드리겠습니다.
독립표본:
- 서로 다른 두 집단 간의 차이를 검정할 때 사용됩니다. 예를 들어, 남성과 여성의 평균 키 차이를 비교할 때가 독립표본 검정에 해당합니다. 두 집단은 독립적이며, 어떤 참가자가 두 집단에 동시에 존재하지 않습니다.
- 예시로 시험문제에서 독립표본으로 검정하라고 명시되지 않으면, 두 별개의 집단에서 동일한 변수(예: 점수, 키 등)의 평균 차이를 비교하는 경우 독립표본 검정을 고려하시면 됩니다.
- 서로 다른 두 집단 간의 차이를 검정할 때 사용됩니다. 예를 들어, 남성과 여성의 평균 키 차이를 비교할 때가 독립표본 검정에 해당합니다. 두 집단은 독립적이며, 어떤 참가자가 두 집단에 동시에 존재하지 않습니다.
대응표본:
- 같은 집단 내에서 두 시점이나 조건의 차이를 검정할 때 사용합니다. 예를 들어, 신약의 효과를 검증하기 위해 같은 그룹의 환자들에게 신약 투여 전후의 효과를 비교하는 경우가 있습니다.
- 신약 효과 검정과 같이 ‘같은 대상’이 두 번 측정된 경우 대응표본 검정으로 봅니다. 즉, 같은 개인을 대상으로 두 차례에 걸쳐 측정된 데이터입니다.
- 같은 집단 내에서 두 시점이나 조건의 차이를 검정할 때 사용합니다. 예를 들어, 신약의 효과를 검증하기 위해 같은 그룹의 환자들에게 신약 투여 전후의 효과를 비교하는 경우가 있습니다.
시험 문제에서는 일반적으로 독립 또는 대응 표본으로 검정하라고 명확히 지시하지 않는 경우가 있습니다. 따라서 문제의 맥락을 잘 파악하고, 대상이 동일한지 아니면 서로 다른 그룹인지에 따라 분석 방법을 결정하셔야 합니다.
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- 대응표본검정 관심모집단 수: 대응표본검정 관련 좋은 설명이 있는 링크입니다. 참고하시면 개념 이해에 더 큰 도움이 되실 것입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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그러면 카이제곱인지, 또는 로지스틱회귀인지 어떤 방법을 써야하는지 작업형3에서는 명시해주는건가요??