작업형 1 연습문제 18 질문

Question

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 index '2001' 데이터(행)에서 평균보다 큰 값의 개수를 구하시오. -> 평균보다 큰 값의 개수를 구한다고 해서 len을 썼는데 코랩에 있는 정답은 sum을 써서 다른 답이 도출 되는 것으로 확인됩니다. len이 아닌 sum이 쓰인 이유가 뭔지 알 수 있을까요? import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p1/type1_data2.csv", index_col="year") df.head() df=df.T ma=df[2003].mean() cond1=df[2003]<ma len(cond1)

퇴근후딴짓 · Answer

현재 기준 18번 영상에 len과 sum영상 예시와 함께 만들어놨어요:) 시청 부탁드립니다!

인프런 AI 인턴 · Answer

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. seungji님, 질문하신 내용에 대한 도움을 드리겠습니다. 질문자님께서 ‘index &lsquo;2001&rsquo; 데이터(행)에서 평균보다 큰 값의 개수를 구하시오’라는 문제에서 len 대신 sum 을 사용하여 결과를 얻는 이유를 궁금해 하셨습니다. 먼저, 조건에 맞는 값의 개수를 구할 때 sum 을 사용하고 있는 이유는 다음과 같습니다: 조건 비교에 따른 Boolean 결과 : df[2003] < ma 를 평가하면, 각 요소에 대해 조건을 만족하면 True , 아니면 False 를 결과로 반환하는 Boolean Series가 생성됩니다. Boolean to Integer 변환 : Python에서 True 는 1로, False 는 0으로 취급됩니다. 따라서, 이 Boolean Series를 sum 함수에 전달하면 조건을 만족하는 값의 개수를 계산하는 효과가 있습니다. 즉, &ldquo;True&rdquo;의 수를 누적해서 개수를 반환하게 되는 것입니다. len 함수의 오용 : len(cond1) 을 호출하면 조건에 상관없이 전체 데이터의 길이를 반환하게 됩니다. cond1 은 단순히 True 와 False 값들의 배열이므로 배열의 길이는 원래 데이터의 원소 수와 같아지기 때문에 조건에 따른 개수 파악에는 적합하지 않습니다. 따라서, 조건에 부합하는 값의 개수를 구하는 작업에서는 sum 을 사용하는 것이 맞습니다. 이 방식은 cond1.sum() 을 통해 2003 데이터 열에서 평균보다 작은 값의 개수를 정확하게 구할 수 있습니다. 유사한 문제 해결 사례는 아래 링크를 통해 확인하실 수 있습니다: 안녕하세요! sum 함수를 쓸 곳에 len을 썼다가 의문이 생겨서 질문드립니다! : 이 게시물에서는 sum 과 len 의 차이에 대해 깊이 있게 설명하고 있어 도움이 될 것입니다. 이유를 이해하시고 코드 작성에 도움이 되셨기를 바랍니다. 추가적으로 궁금한 점이 있으시면 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.