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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

4회 기출 유형(작업형2)

4회 기출 작업형 2 질문

해결된 질문

42

고구마치즈바이트

작성한 질문수 2

0

4회 기출 작업형2에서 해설처럼

# test데이터 ID 복사
test_ID = test.pop('ID')
test_ID

test_ID를 따로 분리하지 않고

 

아래처럼 test['ID'] 이렇게 작성해도 같은 결과값이 나올까요?

pred = model.predict(test)
result = pd.DataFrame({'ID' : test['ID']  , 'Segmentation' : pred })
result.to_csv('result.csv', index = False)
print(pd.read_csv('result.csv'))

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

1

고구마치즈바이트

빠른 답변 감사합니다 강사님!

좋은 하루 되세요.

1

퇴근후딴짓

네 분리 하지 않았다면 동일합니다. 🙂

그리고 이번 11회 시험에서는 1개 컬럼만 제출이라고 되어 있으니

 

result = pd.DataFrame({'ID' : test['ID'] , 'Segmentation' : pred })

이 아닌

result = pd.DataFrame({'pred' : pred }) 형태가 될거에요!

RandomForest vs lgb

0

11

1

전처리 관련질문

0

7

2

작업형3 기출

0

7

1

유형2에서 데이터분할 생략 가능여부

0

13

2

9회 기출 유형3 질문

0

10

1

lgb 기초편

0

8

1

괄호 사용

0

12

1

작업형 2 데이터 전처리 질문

0

14

1

11회 기출 유형 작업형1 문제 3-1

0

10

0

예시문제 작업형2 (ver2023) 질문입니다

0

12

1

Data type에 따른 처리

0

12

2

데이터 전처리 관련

0

14

2

시험에서 문제 불러오기

0

12

2

2번문제 출력값 질문

0

18

2

pd.get_dummies()가 bool로 반환

0

16

2

대응표본검정 레빈

0

20

3

단일표본검정 문제 유형

0

22

2

[작업형 3] 6~7. 카이제곱 검정

0

18

2

9회 작업형3 문제 1-1

0

35

2

최종답안 계산 방식 질문

0

20

1

시험 치기 전 급하게 질문 사항

0

35

2

유형3

0

29

2

작업형 2 연습문제 섹션 3

0

20

2

11 기출문제 ipynb파일

0

33

2