데이터 전처리 질문

Question

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 train = train.drop('id', axis=1) test_id = test.pop('id') 왜 트레인은 axis를 넣는데 테스트아이디는 저걸 넣지 않을껄까요

퇴근후딴짓 · Answer

우선 함수 자체가 다릅니다. drop은 컬럼을 제거할 때는 축 선택이 필요해요 기본적으로 axis가 0(행삭제)입니다. pop은 컬럼을 test_id로 복사하고 나서 제거합니다. (대입과 drop을 동시에 수행) 이 때 이렇게 작업한 이유는 train id는 버리는 용도 test_id는 나중에 csv에서 사용하는 용도였습니다. 11회 응시가이드에 예측컬럼 1개 컬럼만 제출한다라고 되어 있으므로 test_id를 나중에 csv로 만드는 일은 없어졌어요.

인프런 AI 인턴 · Answer

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. gamb21님. 질문하신 데이터 전처리 관련 코드에 대해 설명드리겠습니다. 드롭에서의 axis 인자 : train.drop('id', axis=1) 에서 axis=1 은 열을 기준으로 드롭하겠다는 것을 의미합니다. axis=0 이면 행을 드롭하는 것을 의미하므로, 열을 제거할 때는 axis=1 을 명시해야 합니다. pop 과 drop 의 차이 : test.pop('id') 은 id 컬럼을 제거하면서 그 컬럼의 데이터를 test_id 변수에 저장합니다. 이 과정은 자동으로 열 기준으로 수행되므로 axis 를 지정할 필요가 없습니다. drop 과 pop 사용의 차이 : drop 은 단순히 컬럼이나 행을 삭제하지만, pop 은 삭제하는 동시에 그 값을 반환하여 다른 변수에 저장할 수 있습니다. 이때 행인지 열인지를 판단하기 위해 pop 사용시 axis 를 명시하지 않아도 열 기준으로 동작합니다. 이러한 처리 과정은 데이터 전처리에서 매우 기본적이지만 중요한 부분입니다. drop 은 데이터를 영구적으로 삭제하면서 반환값이 없지만, pop 은 삭제된 데이터를 반환하기 때문에 이후에 사용할 수 있습니다. 아래 링크에서 비슷한 예시를 살펴보실 수 있습니다: - drop과 pop의 차이에 대한 더 많은 설명 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.