인프런 커뮤니티 질문&답변

1. 작업형2 – 가장 출제비중 높고, 점수 확보도 쉬움
→ 기출(작업형2) 한 가지 방법으로 풀기 / 꿀팁 섹션
→ 인코딩 할 때 에러가 난다면?/ 꿀팁 섹션

2. 작업형3 – 모델링 위주 (로지스틱 회귀, 회귀, 상관관계 등)
→ 로지스틱 회귀 - 예시문제 작업형3(ver. 2023-2)/ [작업형3] 로지스틱 회귀 분석 섹션
→ 회귀분석/ [작업형3] 회귀 분석 섹션
→ 상관관계/ [작업형3] 회귀 분석 섹션
→ 단순선형회귀/ [작업형3] 회귀 분석 섹션
→ 다중선형회귀1/ [작업형3] 회귀 분석 섹션

3. 기출 풀이 – 3회 ~ 10회
4. 예시문제 복습 – 2025버전 작업형 1, 2, 3
5. 꿀팁 영상 – 나머지
6. 전체 영상 정주행 – 시간 여유 있다면 빠르게 정리하며 마무리

7. 영상 정주행과 함께 연습문제 풀어보기 / 마지막 섹션

아쉽게도 작업형1은 정주행이 필요한 영역입니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. gamb21님.

강의에서 제공되는 기출문제, 모의문제, 예시문제의 학습 순서에 대해 질문해 주셨군요. 사실 학습 순서는 개인의 학습 스타일이나 강의의 설계에 따라 다를 수 있지만, 일반적으로 추천되는 순서는 다음과 같습니다:

1. 개념 강의 반복 학습: 먼저, 기본 개념을 탄탄히 다지는 것이 중요합니다. 개념 강의를 반복하여 시청하며 주요 내용을 정리하세요.

2. 모의 문제 풀이: 기출문제를 보기 전에 먼저 모의 문제를 풀어봅니다. 이는 실제 시험에서는 어떤 형태로 질문이 나올지 감을 잡을 수 있어, 실전 경험을 쌓기에 적합합니다. 모의 문제를 통해 각 문제 유형에 익숙해지는 것이 좋으며, 이 과정에서 자주 실수하는 부분을 파악하세요.

3. 기출 문제 풀이: 모의 문제에서 얻은 경험을 바탕으로 기출 문제를 풀이합니다. 기출은 실제 시험에서 출제된 문제인 만큼 시험 난이도나 방향성을 이해하는 데 좋습니다. 풀이를 통해 시간 관리 능력과 문제 해결 능력을 키울 수 있습니다.

4. 예시 문제 복습: 예시 문제는 일반적으로 기출과 모의 문제를 보충하여 다양한 접근 방식을 익히는 데 도움이 됩니다. 어려운 문제는 예시 문제를 다시 보고 이해도를 높이세요.

관련하여 추가적인 유사 질문 및 답변은 다음 링크를 참조하세요:

• “머신러닝 순서 질문 드립니다.” - 머신러닝 학습 단계에 대한 구체적인 설명을 제공하며, 문제 풀이 순서에 대한 통찰을 얻을 수 있습니다.
  

이렇게 계획을 세우시고, 강의에서 제공하는 예시 및 설명을 잘 따라가며 반복 학습하시면 부족하다고 느끼신 부분도 많이 보완하실 수 있을 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.