인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요:) 풀이 노트북에는 넣어놨는데

코드가 변경되었어요

# 코랩에서 scorers 확인 (시험환경에서도 사용가능)
from sklearn.metrics import get_scorer_names

available_scorers = sorted(get_scorer_names())
print(available_scorers)

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

이승현님께서 Python의 Scikit-learn 라이브러리를 사용하시면서 SCORERS를 불러오는 데 어려움을 겪고 계신 것 같습니다. SCORERS는 Scikit-learn 패키지의 sklearn.metrics 모듈에서 직접 가져올 수 있는 상수가 아닙니다. 해당 오류와 관련하여 해결 방법을 안내드리겠습니다.

해결 방법: Scikit-learn에서 제공하는 SCORERS 접근 방법

1. 모듈 재확인:
   Scikit-learn에서 평가 지표와 관련된 모든 메트릭을 직접적으로 가져오는 방법이 아닌, get_scorer 함수를 사용하는 것이 권장됩니다. 이 함수는 미리 정의된 스코어링 머신을 제공합니다.

2. get_scorer 사용하기:
   'SCORERS' 대신, get_scorer() 혹은 SCORER_REGISTRY를 이용하여 Scikit-learn에서 정의된 스코어를 가져올 수 있습니다.

예시 코드:

from sklearn.metrics import get_scorer

print(sorted(get_scorer(None).keys()))  # 사용할 수 있는 스코어러 목록 출력

추가 참고 자료

• Scikit-learn 문서에서는 다양한 평가자와 스코어러를 효과적으로 사용할 수 있도록 지원하고 있습니다. Scikit-learn 공식 문서는 여기를 참고하시기 바랍니다.
  

블로그나 포럼에도 관련 문제가 논의되고 있으며, 구현에 있어서 최신 문서와 자료를 확인하시는 것이 유익할 것입니다.

이전 유사 사례를 참고:

• 훈련된 모델의 점수 계산 방법 (Scikit-learn): 여타 사례를 통해 사용자가 겪었던 비슷한 문제를 해결한 토론이 있습니다.
  

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.

현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.