인프런 커뮤니티 질문&답변

네 문제 없습니다 🙂

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. mid5787님.

질문해 주신 sum()과 len() 사용에 대해 설명 드리겠습니다. f3 컬럼의 ‘gold’ 값을 가진 데이터 수를 찾기 위해 사용하신 코드들은 서로 다른 접근 방식을 취하지만 같은 결과를 도출할 수 있습니다.

차이점 설명:

1. sum(df['f3'] == 'gold'):

   • 이 코드는 df['f3'] == 'gold'라는 조건이 True일 경우 1, False일 경우 0을 반환합니다.
     
   • 따라서 sum() 함수는 True가 나타난 횟수를 더하여 ‘gold’ 값을 가진 데이터의 수를 계산합니다.
     

2. len(df1):

   • 앞서 df1 = df[df['f3'] == 'gold']로 조건에 맞는 데이터를 필터링한 후, len()을 사용하여 행의 총 수를 세어 성공적으로 ‘gold’ 값을 가진 데이터의 개수를 얻을 수 있습니다.
     

결론:

• 두 방법 모두 ‘gold’ 값을 가진 데이터의 수를 정확히 계산할 수 있으며, 동등한 결과(정답이 56)를 얻는 데 문제가 없습니다.
  

참조할만한 관련 질문들:
- “4-1, 문제 3번, 2번 풀이 sum(),len()”: 위 질문 예시에서는 sum과 len의 사용 차이를 명확히 설명하며, 이러한 함수들이 쓰이는 맥락에 대해 자세히 소개하고 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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