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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

3회 기출유형(작업형2)

작업형 2에서 분류모델을 쓰는 이유

해결된 질문

62

pseoin0907

작성한 질문수 18

0

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

제가 표기를 안했군요. 노트북 수정했습니다.
평가지표를 주지 않는 경우는 없습니다. 작업형2의 문제 성립이 안되거든요

혼란드려 죄송합니다. 평가지표 뿐 아니라 타겟을 확인해 주세요 클래스 (0과1, A,B,C등 으로 구성되어 있다면 분류입니다)


회귀 : predict 예측, MAE, MSE, RMSE 등

분류 : perdict예측 F1, Accuracy등
단, roc-auc일 때만 predict_proba로 예측 (perdict로 해도 되지만 성능이 떨어짐)


ID 전처리 이유

0

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1

데이터제공

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7

1

예시문제 작업형3 꼬리질문2번

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5

0

데이터 개수를 구할 때, len과 value_counts 차이

0

10

1

작업형 2 제출방

0

7

1

인코딩 스케일링 순서

0

14

2

실제 시험에서도 공식을 문제에서 주는지

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13

2

수강 연장 문의

0

12

2

작업형2 정리한 내용 확인 부탁드립니다 ㅜㅜ

0

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1

14강 "" 사용 관련 질문

0

17

2

캐글 제출 점수

0

23

2

기출 마무리 방법

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2

빅이시 작업형2 기초 - 케이스 1~3 관련 문의

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데이터프레임 슬라이싱 인덱싱 질문2

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단일표본검정, 샤피로검정, 윌콕슨검정

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2

강의자료 다운로드 여부

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문제에 첨부된 예시와 실제 출력된 샘플 비교

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원핫 인코딩 관련

0

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2

타겟 분리

0

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2

Id 삭제

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roc_auc_score 질문: 작업형2 모의문제3 09분 48초

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원핫인코딩 코드 질문

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map 함수 사용 필수적인가요

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수강 기한 연장 문의드립니다.

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