inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

int() / round() ? 정수로 구하라는 문제에서 선택은?

해결된 질문

66

mydew4u

작성한 질문수 1

0

강의 91 [작업형1] 연습문제 섹션11 ~ 20 에서 11번 문제

"앞에서 구한 70% 데이터 중 ‘views’ 컬럼의 3사분위수에서 1사분위수를 뺀 값을 정수로 구하시오"

이 문제에서 정수로 구하라는 부분이 헷갈립니다. int()를 써야할지 round()를 써야할지..

상식적으로는 제일 가까운 값을 구해야 하기 때문에 round()를 쓸 것 같은데 해답은 int()로 코딩이 되어 있네요.

다행히 이 문제는 뭘로 구하던지 답은 같은데, 이 부분 클리어하게 답변 주시면 고맙겠습니다.

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

피드백 감사합니다. 반영할게요:)

"소수점 이하를 버리고 정수 부분만 구하시오. "

 

더불어

11번 문제 실제 시험에서도 70% 지점이 소수점으로 나온적이 있었어요

이 케이스와 달리 당시 버림과 반올림 숫자가 1차이가 났지만 계산했을 때 결과는 같아서 별 이슈는 없었습니다.

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

mydew4u님께서 질문해주신 내용은 정수로 변환할 때 int()round()의 선택에 관한 것입니다. 이와 관련된 이해를 돕기 위해, 두 함수의 차이점과 각각의 사용 경우를 간단히 설명드리겠습니다.

int() vs round()

  • int()는 주어진 숫자의 소수점을 버리고, 정수 부분만을 반환합니다. 예를 들어, int(3.7)는 3을 반환합니다. 즉, 항상 버림 연산을 하게 됩니다.

  • round()는 소수점을 기준으로 반올림하여 값을 반환합니다. 예를 들어, round(3.7)는 4를 반환하는데, 이는 0.5 이상일 때 올림하며, 0.5 미만일 때 버림합니다. 기본적으로 반올림을 하기에 좀 더 수학적으로 가까운 값을 찾는 데 적합합니다.

제시된 문제에서는 강사님의 답이 int()로 되어 있습니다. 이는 코드 구현의 간단함 때문에 버림 연산을 통해 구하는 경우일 수 있습니다. 특정 시험이나 과제 상황에 따라 아예 정수 부분만이 요구될 때 사용할 수 있습니다.

관련 질문 URL

이번 과제에서 정수를 사용하는 방식에 대한 논의는 다음의 유사한 문제에서 다루어졌습니다:

궁금한 점이 든다 하시며 이해가 아직 완벽하지 않다면 추가적인 질문을 환영합니다. 데이터 전처리 과정에서 사용해야 할 함수 선택은 주어진 문제의 요구사항과 목적에 따라 다를 수 있음을 염두에 두시길 바랍니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

0

mydew4u

round 와 int 함수 차이는 알고 있습니다. 이런 문제에서 둘 중에 어떤 걸 써야할지 명확하게 인지하고자 합니다. 참고로 제미나이는 round 가 맞다고 하니 더 헷갈리네요. 강사님이 명확하게 정리해 주시면 고맙겠습니다.

 

f1 score 질문

0

1

1

10회 작업형 2 인코딩 질의

0

2

1

53번 강의에서 갑자기 수업노트가 없어졌습니다.

0

6

2

28:19 roc_auc이유

0

8

2

수강연장문의

0

11

2

전체적인 머신러닝 순서

0

7

1

빅분기 실기 유형2질문

0

13

1

ID 전처리 이유

0

25

2

데이터제공

0

21

2

예시문제 작업형3 꼬리질문2번

0

11

0

데이터 개수를 구할 때, len과 value_counts 차이

0

17

2

작업형 2 제출방

0

15

2

인코딩 스케일링 순서

0

18

2

실제 시험에서도 공식을 문제에서 주는지

0

17

2

수강 연장 문의

0

16

2

작업형2 정리한 내용 확인 부탁드립니다 ㅜㅜ

0

20

1

14강 "" 사용 관련 질문

0

22

2

캐글 제출 점수

0

26

2

기출 마무리 방법

0

50

2

빅이시 작업형2 기초 - 케이스 1~3 관련 문의

0

31

6

데이터프레임 슬라이싱 인덱싱 질문2

0

27

2

단일표본검정, 샤피로검정, 윌콕슨검정

0

38

2

강의자료 다운로드 여부

0

39

2

문제에 첨부된 예시와 실제 출력된 샘플 비교

0

30

2