인프런 커뮤니티 질문&답변
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9회 기출 작업형3 문제1-3
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선생님, 쌩초보입니다..너무 기초적인 질문일 수 있는데요,,
문제 1-3 에서는
data = test
라는 과정은 필요 없나요?
1-2 적합한 회귀모형을 사용하랬으니,
predict하는 과정만 있으면 된다고 이해하면 될까요
from statsmodels.formula.api import ols
model = ols("design ~ c1 + c2 + c4 ", data=test).fit()
print(model.summary())답변 2
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 지은님.
작업형 문제에서 초보자에게는 헷갈릴 수 있는 부분이 있을 수 있습니다. 질문하신 내용에 대해 설명드리겠습니다.
일반적으로 머신러닝이나 통계 모델을 훈련시킬 때는 train 데이터셋을 이용하여 모델을 학습하고, test 데이터셋은 학습된 모델의 성능을 평가하거나 예측을 수행하기 위해 사용됩니다. 따라서 ‘data = test’라고 설정하는 것은 모델을 훈련하려는 경우에는 적절하지 않을 수 있습니다.
질문에 대한 핵심은, 일반적으로 모델을 훈련할 때 train 데이터셋을 사용해야 한다는 것입니다. 예시 코드는 회귀 모델을 적합시키는 부분이지만, data=test로 설정하게 되면 test 데이터셋을 사용하여 모델을 학습하게 되는 구조입니다. 따라서 test 대신 train 데이터셋을 사용하여 모델을 학습해야 하는 것이 일반적인 방법입니다.
이와 관련된 비슷한 질문을 참고할 수 있는 링크를 제공해 드리겠습니다:
“작업형 2유형 질문” - 데이터셋 분리와 모델 학습에 관한 자세한 설명이 포함되어 있습니다.
“1- 3 소문제 질문있습니다.” - train과 test 데이터의 활용 방안에 대한 유용한 질문과 답변이 있습니다.
이 자료들에서 변형된 데이터셋을 사용하는 방법과 모델의 기본적인 학습/예측 과정에 대한 이해를 얻으실 수 있을 것입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.