1- 3 소문제 질문있습니다.
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logit 으로 테스트 데이터 학습 시킬때
data = test가 아닌 train으로 학습시키는건가요??
문제에 예측하라그래서 test 를 데이터셋으로 넣는줄 알았는데 아니어서 여쭤봅니다
답변 2
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. eovnfjfpa님.
모델 학습과 관련하여 혼란스러울 수 있는 부분을 명확히 해드리겠습니다. 일반적으로 예측 모델을 훈련시키기 위해서는 ‘train’ 데이터셋을 사용합니다. 모델 학습은 train 데이터에서 이루어지고, 학습된 모델을 검증하거나 최종 예측을 수행할 때는 ‘test’ 데이터셋을 사용합니다. 즉, train 데이터로 모델을 학습하고, 이 모델을 활용하여 test 데이터를 예측하는 것이 일반적인 흐름입니다.
유사한 질문을 참고하실 수 있는 게시물도 추천드립니다:
1. “2유형 질문입니다” - train 데이터를 훈련 및 검증 후 전체로 학습하여 test 데이터 예측에 관한 질문이 있습니다.
2. “4회 작업형 2번 풀이 질문있습니다.” - train data와 test data를 다루는 방법에 대한 설명이 포함되어 있습니다.
이 게시물들에서는 train과 test 데이터셋의 역할과 사용법, 모델 학습과 검증에 대한 상세한 설명이 있으니 참고하시기 바랍니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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