하이퍼파라미터 필수여부
작업형 2번 에서, 하이퍼 파라미터 값은 필수로 넣어줘야 하나요?
print로 성능 하나하나 체크 하고 넣어줘야하나요?
굳이 안넣더라도 채점에 영향이 없나요?
답변 3
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. JunSuPark님.
작업형 2에서 하이퍼파라미터 튜닝은 선택 사항이며, 필수적으로 하이퍼파라미터 값을 조정하지 않아도 채점에 영향이 없습니다. 실기 시험에서는 제출된 결과 파일(csv)을 기반으로 평가가 이루어지며, 코드 자체의 세부 사항(예: 하이퍼파라미터 튜닝이나 중간 성능 출력)은 채점 기준에 직접적으로 큰 영향을 미치지 않습니다.
하이퍼파라미터를 조정할 경우, 모델의 성능을 개선할 수 있는 기회를 가지게 되지만, 반드시 해야 하는 것은 아닙니다. 시간이 부족하거나 하이퍼파라미터에 익숙하지 않다면 기본 값을 사용하면서도 양질의 성능을 도출할 수 있습니다.
관련 유사 질문이 있었으며, 아래 링크를 참조하시면 더 많은 정보를 얻으실 수 있습니다:
- 하이퍼파라미터 튜닝 필수 여부: 이 질문에서는 하이퍼파라미터 튜닝이 학습 시간이 부족할 때에는 생략해도 된다는 안내가 되어 있습니다.
말씀드린 바와 같이 시험에서는 결과물 제출이 주된 평가 기준이 되니, 하이퍼파라미터 튜닝은 필요하신 만큼 혹은 시간이 허락할 때 수행하시면 됩니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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