데이터 불러오기

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 한경주님.

질문하신 구글 코랩에서 데이터를 업로드하는 방법 없이 직접 CSV 파일을 불러오는 방법에 대해 설명해 드리겠습니다. No such file or directory: 'members.csv' 오류는 주로 파일 경로 문제 때문에 발생합니다. 직접 파일을 불러오려면 아래 방법을 고려해 볼 수 있습니다.

파일 경로 확인: pd.read_csv()에 입력한 파일 경로가 정확한지 확인하세요. 파일이 현재 작업 중인 디렉터리에 있는지 꼭 확인하시기 바랍니다.
Google 드라이브를 연결하여 사용: 구글 드라이브에 파일을 저장하고, 드라이브를 코랩에 마운트하여 파일에 접근할 수 있습니다.
```
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
```
드라이브에서 파일 경로 찾기: 마운트를 완료한 후, 구글 드라이브에 업로드한 파일의 경로를 찾아 파일을 불러올 수 있습니다. 예를 들어, 드라이브에 members.csv를 저장하였다면:
```
df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/파일_경로/members.csv')
```
외부 URL에서 직접 읽기: 만약 CSV 파일이 온라인에 있으면 URL을 사용해 pd.read_csv()로 데이터를 직접 불러올 수 있습니다:
```
df = pd.read_csv('외부_데이터_URL')
```
코랩 기본 인터페이스를 사용한 업로드: 파일 사이드바를 통해 드래그 앤 드롭 방식으로 파일을 업로드한 후 상단의 파일 패스를 복사하여 사용합니다.

위 설명을 참고하시고, 코랩에 데이터 업로드하는 방법에 대한 추가 정보를 얻으려면 링크를 확인해 보시기 바랍니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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