논리적 삭제 적용시 INDEX 생성 전략

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맞습니다. 논리적 삭제시 deleted_at 컬럼이 조회에 사용되기 때문에 인덱스를 추가하는 것이 좋습니다.

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. Joe Hidden님.

논리적 삭제를 다루는 경우, deleted_at과 같은 컬럼을 통해 실제로 삭제된 것이 아닌 레코드를 관리하는 방식이 일반적입니다. 이 경우, 해당 컬럼이 자주 조회 조건에 포함된다면 적절한 인덱스를 생성하는 것이 성능에 도움이 될 수 있습니다.

논리적 삭제와 인덱스 생성 고려사항

1. 자주 사용되는 조건: deleted_at IS NULL 형태로 자주 조회된다면, 인덱스를 통해 해당 조건에 대한 검색을 최적화할 수 있습니다. 이로 인해 검색 속도가 향상되고, 필요하지 않은 레코드에 대한 불필요한 읽기 작업을 줄일 수 있습니다.

2. 복합 인덱스: deleted_at 컬럼 뿐만 아니라 자주 검색조건으로 사용되는 다른 컬럼과 복합 인덱스를 만들면 효율을 극대화할 수 있습니다.

3. 테이블 업데이트 영향: 인덱스의 작성 및 유지관리 자체가 비용이 됩니다. 따라서, insert, update 작업이 매우 빈번하게 발생하는 테이블의 경우 인덱스를 적절히 관리하여 그 성능 비용을 고려해야 합니다.

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