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RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

3.3 LangChain 없이 구성하는 RAG의 불편함

3.3 코드 에러

117

김연준

작성한 질문수 3

0

3.3 LangChain 없이 구성하는 RAG의 불편함.ipynb

의 8번째

tax_collection = chroma_client.get_or_create_collection(collection_name, embedding_function=openai_embedding)

에서 아래의 에러가 납니다.
ValueError: An embedding function already exists in the collection configuration, and a new one is provided. If this is intentional, please embed documents separately. Embedding function conflict: new: openai vs persisted: default

 

어떻게 해야하나요?

 

 

vector-database llm langchain rag openai-api 카카오공채-개발

답변 1

0

제이쓴

안녕하세요, 에러 메세지로 볼 때는 collection이 이미 존재하는 경우인 것 같습니다. 혹시 앞에서 진행하신 코드와 같은 이름을 사용하신다면 로컬에 생성된 크로마 디렉토리를 한번 지우고 다시 시도해보시거나, 임베딩 함수를 기준 컬렉션과 동일한 걸 사용하셔야 될 것 같습니다

1

Michael Scott

ChromaDB가 업데이트되면서 embedding function 충돌 검증이 새로 추가됐습니다. 예전 버전에서는 create_collection으로 만든 뒤 get_or_create_collection에서 다른 embedding을 넘겨도 그냥 통과했는데, 지금은 엄격하게 막는 겁니다.

 

해결: create_collection 셀을 지우고, get_or_create_collection 하나로 통합하면 됩니다


claude 답변 복사해서 올립니다.

0

제이쓴

공유 감사합니다! 기존에도 임베딩 함수의 디멘션 정도는 검사 했었는데 무언가 검증이 한 단계 더 추가된 것 같네요

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제이쓴

공유 감사합니다! 기존에도 임베딩 함수의 디멘션 정도는 검사 했었는데 무언가 검증이 한 단계 더 추가된 것 같네요

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