데이터 추가 방식 (loc 유무)
[색션3. 작업형1 판다스]의 Section9. 데이터 추가/변경에서
행을 추가할 때는 df .loc[...] 이용해서 하는데
Section5. 새로운 컬럼(열) 추가에서는
그냥 df ['new'] = .... 로 추가를 하더라구요.
이 둘의 차이가 있을까요?
제가 이해한 것은
열을 추가할 때는 df ['new'] =
또는 df.loc[ , 'new'] =
행을 추가할 때는 df.loc['new'] =
이렇게 쓸 수 있고
loc를 사용하면 각각의 데이터를 넣을 수 있지만, 사용하지 않는 경우(Section5)는 일괄적으로 같은 값이 들어간다..인데
맞는지 궁금합니다!
답변 2
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김하민님.
Pandas에서 데이터프레임에 행 또는 열을 추가하는 방법에 대해 질문 주셨네요. 기본적으로 loc는 특정 인덱스나 조건에 맞는 행이나 열을 선택해 값을 변경할 때 주로 사용됩니다.
행 추가:
loc를 사용하여 새로운 행을 추가할 수 있습니다. 예를 들어df.loc[new_index] = [values]형식으로 기존 데이터프레임에 새로운 행을 삽입할 수 있습니다. 이는 새로운 인덱스로 값을 추가할 때 사용되며iloc와는 다르게 인덱스를 명확히 지정해서 작업할 수 있는 장점을 가지고 있습니다.열 추가: 새로운 컬럼(열)을 추가할 때는 보통
df['new_column'] = [values]형식을 사용합니다. 이 방식은 열 이름을 지정하고 해당 열에 데이터를 넣어주는 간단한 방법입니다.loc를 사용하여 열을 추가하는 경우는 드물며, 주로 행 단위 접근에 사용됩니다.
따라서, loc는 행을 추가하거나 접근하는 데 좀 더 직접적이고 명확한 방법이고, 열을 추가할 때는 데이터를 저장할 새 공간을 만드는 개념으로 인덱싱 없이 단순히 이름과 값 리스트 형태로 추가하는 것입니다.
아래의 링크에서 유사한 질문에 대한 답변을 확인하실 수 있습니다:
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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