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10강 궁금증
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10강에서 OpenAIEmbeddings -> UpstageEmbeddings로 변경하는 과정을 따라하고 있었습니다. 궁금한 점은
query = "연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?"
reviewed_docs = database.similarity_search(query, k=3) 이렇게 진행을 하시고, 또 아래와 같은 코드를 왜 실행시키는지 궁금합니다.
# 이제 QA 체인 만들기
from langchain.chains import RetrievalQA
qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type(llm=llm, retriever=database.as_retriever(), chain_type_kwargs={"prompt" : prompt})QA 체인이 문서 검색 기능을 해주는 것으로 알고 있는데 왜 위에서 "reviewed_docs = database.similarity_search(query, k=3) " 을 넣으신건지 궁금합니다.
퀴즈
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RAG 시스템 구축 전, 문서 내용을 다루기 위해 가장 먼저 필요한 과정은 무엇일까요?
임베딩 모델 선택
텍스트 분할 (Splitting)
벡터 데이터베이스 선택
API 키 발급
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너무 빠른 답변 감사합니다 !! 강의 너무 잘 듣고 있습니다 !!