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[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

공공데이터 API 를 사용하여 자동화하는 부동산 갭 투자 분석 시스템 만들기

공공데이터 open ㅁapi 무한 로딩

해결된 질문

60

member

작성한 질문수 7

0

공공데이터 api를 활용하여 자동화하는 부동산 투자분석 시스템 만들기에서

trade 에이전트랑

rent 에이전트랑 연결하는 gpt 모델이

동일하게 설정했는데 돌기만하고 작업을 안합니다.

타임아웃 값도 설정했는데

5시간 째 무응답입니다.

n8n 인공지능(ai) rag ai-활용-(ax) ai-agent

답변 2

0

남박사

일단 그런 증상이 있을 경우는 AI 를 다른 버전이나 아예 회사의 AI 모델로 변경해서 테스트 해보시기 바랍니다. 테스트로는 claude sonnet 4 같은 모델을 사용해보시는걸 추천드립니다.

 

요즘 ChatGPT나 Gemini 서비스가 불안정 한 부분이 많습니다. chatgpt 는 5버전 업데이트 후 제 개인적으로는 엉망 진창인 느낌이고, 제미나이도 2.5 pro가 n8n에서 결과 없는 응답을 자주 반환하는 문제도 있습니다. 물론 이는 커뮤니티를 참조해보면 저를 포함한 많은 사용자들이 겪는 증상이긴 한데 또 모든 사용자가 겪는 문제는 아닌듯 보입니다. 또한 특정 n8n 버전에서 몇몇 이슈가 보고 되고 있는데 이 역시 겪는 사람들만 겪는 문제라 n8n이 이런 문제를 언제 해결해줄지 커뮤니티 릴리즈 노트를 모니터링 중이긴 합니다. 저도 이런 여러 이슈로 n8n을 최신버전으로 업데이트 했다가 다시 다운그레이드 해서 사용중이긴 합니다.

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. member님.

공공데이터 API를 활용하는 부동산 투자분석 시스템에서 trade 에이전트와 rent 에이전트가 무한 로딩되는 문제가 발생하고 있다고 하셨군요. 이와 같은 문제는 여러 가지 원인에서 발생할 수 있습니다. 해결 방법을 몇 가지 제안드리겠습니다.

  1. API 응답 확인:

    • 먼저, API 요청에 대한 응답 시간이 정상인지 점검해 보세요. 공공데이터 API의 서버 문제로 반응이 너무 오래 걸릴 수 있으며, 이는 개별 API 엔드포인트에서 발생합니다. Postman 등 API 테스트 도구를 이용해 직접 요청을 보내 보고 응답 속도를 측정해 보세요.
  2. n8n 워크플로우 설정:

    • n8n의 HTTP Request 노드를 사용할 때, 호출할 API의 엔드포인트가 올바르게 설정되어 있는지 확인해주세요. 필요한 인증 정보나 쿼리 파라미터가 누락되거나 잘못 설정되어 있다면 문제가 될 수 있습니다.
  3. 타임아웃 설정:

    • 타임아웃 설정이 비효율적일 수 있습니다. n8n의 HTTP Request 노드에서는 적정한 타임아웃 값을 설정하는 것이 중요합니다. 일반적으로 5분 이상의 타임아웃은 비효율적일 수 있으니, 시스템의 부하를 확인하시면서 조정해 보세요.
  4. 로그 분석:

    • n8n 실행 로그를 분석하면 문제의 원인을 찾는 데 큰 도움이 됩니다. n8n의 로그나 경고 메시지를 확인하여 오류 메시지나 경고가 없는지 확인하세요.
  5. gpt 모델 연결 문제:

    • 에이전트들이 gpt 모델과 올바르게 연결되어 있는지 확인이 필요합니다. gpt에 대한 요청이 제대로 전달되고 있으며, 응답이 오고 있는지 확인하세요. 만약 OpenAI의 API를 사용하고 있다면, OpenAI 계정 설정이나 API 키가 유효한지를 재확인해보세요.

이 내용들이 문제 해결에 도움이 되었으면 좋겠습니다. 관련하여 유사한 질문이 다뤄진 링크가 아래에 있으니 참고해주세요:

문제가 지속된다면, 워크플로우의 구체적인 설정 사항을 추가적으로 공유해 주시면 더 구체적인 도움을 드리도록 하겠습니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.

현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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