인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하십니까,

앗, 이 질문이 있는지 깜박 했습니다. 늦게 답변을 드려서 죄송합니다.

근데, colab을 사용하시면 scikit learn 버전이 실습용 버전과 다르게 되어서 일부 실습 코드가 동작하지 않을 수 있습니다. 특히 xgboost와 lightgbm의 버전이 실습용 버전과 달라서 해당 모델을 사용하는 실습 코드가 동작하지 않을 수 있습니다.

물론 인터넷 검색을 해가면서 수정을 하실 수는 있지만, 학습 시 번거로운 부분이 생겨서 권장 드리기는 어려울 것 같습니다.

제 생각엔 좀 더 설치를 시도해보시고, 그래도 안된다면 아쉽지만, 어쩔 수 없이 강의 환불을 받으시는 것도 고려해 보셔야 할 것 같습니다.

먼저 윈도우를 사용하신다면 설치 후 C:\Users\사용자이름\Anaconda3 디렉토리가 생성되고 파일이 설치 되었는지 확인해 보시겠습니까?

이게 안된다면 설치 시 administrator 사용자가 아닌 상태에서 혹 설치된 것 아닌가 싶습니다. 확인해 보시고 답변 부탁드립니다.

감사합니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 유선우님.

아나콘다 설치 후에도 문제가 발생한다니 많이 당황스러우셨을 것 같습니다. 아나콘다 설치 문제는 여러 가지 이유로 발생할 수 있습니다. 우선, 아래 몇 가지 일반적인 문제 해결 방법을 제시해 드리겠습니다.

1. 설치 경로 확인: 아나콘다가 제대로 설치되었는지 확인하려면, 설치 경로를 직접 확인해 보는 방법이 있습니다. 기본적으로 아나콘다는 C:\Users\사용자이름\Anaconda3 경로에 설치됩니다. 이 경로에 가셔서 ‘Anaconda Navigator’ 또는 ‘Anaconda Prompt’가 있는지 확인해 보세요.

2. 환경 변수 설정: 시스템 환경 변수 설정에 문제가 있는 경우, 아나콘다가 검색되지 않을 수 있습니다. ‘내 컴퓨터’ > ‘속성’ > ‘고급 시스템 설정’ > ‘환경 변수’로 이동하셔서 ‘Path’ 변수에 아나콘다 설치 경로(C:\Users\사용자이름\Anaconda3\Scripts)가 제대로 등록되어 있는지 확인하세요.

3. 관리자 권한: 아나콘다를 설치할 때 관리자 권한으로 설치하는 것도 안정적인 설치를 위해 중요합니다.

구글 코랩 사용:
구글 코랩을 사용하는 것은 훌륭한 대안이 될 수 있습니다. 코랩은 온라인 기반으로 구동되며, 많은 머신러닝 및 딥러닝 작업을 처리하기에 유용한 도구입니다. 또한, 별도의 설치 과정 없이도 Python 환경을 제공하므로 초기에 다양한 패키지를 사용해볼 수 있습니다.

구글 코랩을 사용하는 것에 대해 권장할 만하며, 다음과 같은 참고 자료를 통해 코랩을 더욱 잘 활용할 수 있습니다:

• Google Colab 사용법 소개
  

이 외에도 더 궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해 주세요. 또한, 권철민님의 기존 답변을 참고하여 제공된 자료를 통해 문제 해결에 도움이 되시기를 바랍니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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