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11강 numpy의 axis 축 질문 드립니다.
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안녕하세요.
먼저 좋은 강의를 해주시는 것에 대해 감사 인사드립니다. 강의 잘 듣고 있습니다. 감사합니다.
다름이 아니라, 11강 동영상 강의 내용 중 numpy의 axis 축은 가장 기본이 되는 단일 단위 먼저 뒤의 숫자가 부여된다고 하셨습니다.
그 예시로 3차원배열을 보여주시면서 axis 2가 열 방향성, axis 1이 행 방향성, axis 0이 높이라고 설명해주셨는데요.
다만, 강의 교재 26쪽에서는 "3차원 ndarray의 경우 axis 0, axis 1, axis 2로 3개의 축을 가지게 됩니다.(행, 열, 높이로 이해하면 됩니다.)"라고 나와있습니다.
이 부분이 강의 내용과 교재 내용이 살짝 다른듯한 느낌이 들어 질문 드립니다.
감사합니다.
답변 2
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안녕하십니까,
오, 눈썰미가 좋으시군요.
강의대로 axis 2가 열 방향성, axis 1이 행 방향성, axis 0이 높이로 이해해 주시면 됩니다.
"3차원 ndarray의 경우 axis 0, axis 1, axis 2로 3개의 축을 가지게 됩니다.(행, 열, 높이로 이해하면 됩니다.)" 는 다차원 배열을 일반적인 입체로 표현하기 위한 설명 정도로 이해해 주시면 좋을 것 같습니다.
감사합니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 이주호님.
강의 중 numpy의 axis에 관한 설명과 교재의 내용이 혼란을 주었던 점에 대해 이해됩니다. Numpy의 axis는 다차원 배열에서 축을 의미하며, 이 축들은 배열의 구조와 차원을 각각 표현합니다.
Numpy의 axis 개념: Numpy에서 다차원 배열의 axis는 보통 차원(dimension)을 따라 지정됩니다. 즉, 가장 바깥쪽이 axis 0이고, 그 다음이 axis 1, 그 다음이 axis 2 이렇게 진행됩니다. 일반적으로 axis 0은 ‘행’을, axis 1은 ‘열’을 의미하며, axis 2는 보통 3차원 이상의 구조에서 추가된 차원을 의미합니다.
강의와 교재의 설명: 강의에서 말한 “axis 2가 열 방향, axis 1이 행 방향”이라는 설명은 다차원 배열에서 3차원인 경우에서의 설명이었을 것입니다. 반면 교재에서 “행, 열, 높이”라고 설명한 부분은 일반적인 2차원 배열의 축에 대한 설명으로 유추됩니다.
이 부분에 대해 명확하게 이해가 필요하셨을 텐데요, 유사한 축 관련 질문을 다룬 자료를 참고하시면 도움이 될 것입니다.
관련 질문 중 참고하실 만한 자료는 다음과 같습니다:
- 6. 넘파이 배열 ndarray 소개의 axis - 질문 링크
- 이 내용에서는 axis의 기본 개념과 어떻게 다차원 배열에서 지정되는지를 설명하고 있습니다.
- 이 내용에서는 axis의 기본 개념과 어떻게 다차원 배열에서 지정되는지를 설명하고 있습니다.
위의 자료들이 축 개념에 대한 이해를 돕는 데에 유용할 것입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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