인프런 커뮤니티 질문&답변
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contab를 통해 클라우드 서버로 옮겼습니다
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추천해주신 벌쳐와 비교해봤는데 contabo가 가격적으로 성능적으로 좋아보여서 contabo로 클라우드 서비스를 정해서 n8n을 설치하였고, ngrok으로 프리도메인까지 받았습니다.
혹시 여기선 강의에 있는 직접 만들어주신 유튜브 요약 api는 사용하지 못하겠죠?? 혹시 다른 api를 활용해 수업을 따라가볼수 있는지 궁금합니다!
Epify 도 막힌 것 같아서요 ㅠㅠ
노트북과 데스크톱 두 가지로 자주 왔다갔다 하며 강의를 듣기에, 계속 워크플로를 옮겨가며 하는 게 불편하고, 하나의 환경에서 듣고 싶어서 VPS를 구매했는데
추가로 앞으로의 강의에서도 이 부분때문에 많이 막힐까요??
답변 2
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contabo 를 써보진 않았지만 어쨌든 클라우드 서버를 사용하셔서 도커 환경으로 N8N을 구동하신거 아닌가요? 그렇다면 유튜브 요약 API 를 도커 컨테이너로 구동하기 위해 올려드린 docker-compose.yml 과 Dockerfile를 사용해서 도커로 구동시키시면 될텐데요? 참고로 독립적인 클라우드 환경에 도커 구동 환경이라면 도커를 쓰는 가장 큰 이유가 그런 이유기 때문에 막히는 부분이 1도 없어야 합니다. 진행하다가 잘 안되시거나 모르는 부분은 AI를 통해 해결해보시고 그래도 이해가 가지 않는 부분이 있으시다면 언제든 질문 주시기 바랍니다.
도커만 구동되면 강의를 진행하는데 아무런 문제가 없으시니 그럼 큰 걱정 하지 않으셔도 됩니다. 그리고 따로 클라우드 서비스를 사용중이시라면 kr 같은 도메인은 1년이 1만원 미만으로 구입이 가능하니 구매 하셔서 ngrok 대신 도메인 셋팅을 하시는게 훨씬 더 편하기도 합니다. 직접 도메인.kr로 n8n을 사용할 수도 있고, 아니면 예를 들어 n8n.도메인.kr 처럼 앞에 서브도메인으로 n8n을 사용할 수 있고 내부에 구동하는 도커를 각각 ytscript.도메인.kr 처럼 원하는 만큼 서브도메인으로 분리해서 사용할 수도 있습니다. 물론 서브 도메인을 구현하려면 현재 클라우드 서버에 역방향 프록시 서버를 구축해야하는데 이 역시 AI 한테 질문답변 수준으로 도커로 구동할 수도 있습니다. 질문답변 하면서 공부도 많이 될 수 있기도 하구요. 그냥 뭐 이런것도 있다~ 정도로 말씀드려봤습니다.
그리고 질문에는 초보와 고수가 따로 없습니다. ㅎㅎ 부담없이 질문하셔도 됩니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. Jae rry님.
생성하신 클라우드 환경에서 n8n을 설정하여 사용하는 것은 정말 좋은 선택입니다. 특히, 클라우드 환경에서는 로컬 환경에 비해 안정적이고 24시간 작동이 가능하여, 워크플로우 지속성을 확보할 수 있습니다.
현재 강의에서 제공된 유튜브 요약 API를 직접 사용하기 어려울 수 있습니다. 강의 업데이트 시점 이후의 내용이므로, 최신 API를 고려할 필요가 있습니다. 강의와 유사한 교육을 따라가면서 아래와 같은 대안을 생각해 볼 수 있습니다:
다른 유튜브 요약 API 탐색:
- SerpApi와 같은 다른 서비스들은 유튜브 데이터에 접근하는 인터페이스를 제공합니다. 이러한 외부 API를 사용하여 유사한 기능을 구현할 수 있습니다.
- 구체적인 요약 작업이 필요하다면, OpenAI API를 통해 유튜브 스크립트 텍스트 처리 후 AI로 요약 작업을 시도해 볼 수도 있습니다.
- SerpApi와 같은 다른 서비스들은 유튜브 데이터에 접근하는 인터페이스를 제공합니다. 이러한 외부 API를 사용하여 유사한 기능을 구현할 수 있습니다.
커스텀 Python 스크립트 작성:
- 직접 Python 스크립트를 작성하여 유튜브 API와 긴밀하게 연동할 수 있습니다.
yt-dlp라이브러리나pytube같은 파이썬 모듈을 활용하면 유튜브 내용 다운로드 및 스크립트 추출이 가능하며, 이를 도커나 서버 환경에 배포하여 사용할 수 있습니다.
- 직접 Python 스크립트를 작성하여 유튜브 API와 긴밀하게 연동할 수 있습니다.
배포 및 환경 설정:
- 다양한 클라우드 서비스에서 명령어 기반의 환경 설정을 통해 지속적인 실행 환경을 구축할 수 있습니다. 특히 API 키 관리 및 보안 설정에 주의가 필요합니다.
- 다양한 클라우드 서비스에서 명령어 기반의 환경 설정을 통해 지속적인 실행 환경을 구축할 수 있습니다. 특히 API 키 관리 및 보안 설정에 주의가 필요합니다.
이러한 대처 방법들이 현재 환경에서 강의를 진행하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 추가적으로 문제가 발생하거나 다른 궁금한 점이 있다면, 이어서 질문해 주세요!
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
아 맞습니다. 결국 클라우드 서버에 도커 환경을 설치한건데 클라우드와 로컬의 차이로 혹시 문제가 생기나 여쭤봤습니다..초보적인 질문이었네요 ㅎㅎ 답변 감사합니다!