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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

기출(작업형2) 한 가지 방법으로 풀기

target pop 관련

해결된 질문

68

임지오

작성한 질문수 4

1

만약에 target 값이 object라면 데이터 전처리(인코딩)를 하기 전에 pop을 적용하는 것이 맞고,

int형이면 데이터 전처리 후에 해도 되는 것인가요?

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

깔끔하게 전처리 시작할 때 무조건 하시죠!

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 임지오님.

데이터 전처리에서 targetpop으로 분리하는 시점에 대해 질문 주셨군요. target 변수가 범주형(object)일 경우와 수치형(int)일 경우 이렇게 접근할 수 있습니다:

  1. 범주형 데이터(object):

    • 인코딩 전 pop 적용: 타겟 변수가 범주형 데이터인 경우, 인코딩 전 단계에서 pop을 통해 데이터를 분리하는 것이 좋습니다. 이는 타겟 변수가 모델 학습에 포함되지 않도록 하기 위한 것입니다. 일반적으로 타겟 변수를 분리한 후, 각각의 독립 변수에 대해 인코딩을 진행합니다. 이렇게 하면 타겟 변수의 데이터가 불필요하게 변환되지 않아 추후 평가나 해석 시 혼란을 줄일 수 있습니다.
  2. 수치형 데이터(int):

    • 전처리 후 pop 적용: 타겟 변수가 이미 수치형이라면, 대개 별도의 인코딩이 필요하지 않기 때문에, 데이터에 대한 전처리가 끝난 뒤 pop을 통해 타겟을 분리하는 것이 가능합니다. 그러나 일반적인 관행으로 전처리 시작 전 타겟 변수를 분리해 두는 것이 관리 및 코드 가독성 측면에서 더 권장됩니다.

관련해서 유사한 답변들이 있는데, 작업형 2 고민끝에 정리하여 질문드립니다.에서는 전처리 과정에서 타겟 변수의 처리 위치 및 범주형 데이터 인코딩 방식에 대해 자세히 설명하고 있습니다. 이 답변은 데이터 전처리를 어떤 순서로 진행해야 할지에 대한 가이드를 제공하며, 효율적인 데이터 전처리를 도와줄 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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