mse 평가 관련 질문
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MSE 불러와서 RMSE 함수를 시험장에서 생각 못할경우 그냥 print 안에서 **0.5 를 해도 될까요??
답변 2
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 제균님께서 질문하신 MSE와 RMSE 계산 방법에 대해 답변 드리겠습니다.
시험 환경에서는 RMSE를 계산하기 위해 MSE의 값을 구한 뒤 제곱근을 취하는 방법이 일반적으로 사용됩니다. 사이킷런의 mean_squared_error함수를 사용할 때 squared=False 옵션을 주면 바로 RMSE를 반환하므로, 이를 이용하면 편리합니다. 하지만 시험장에서 함수 사용이 기억나지 않는 경우, print(mse ** 0.5)와 같이 MSE의 제곱근을 직접 계산하여 RMSE를 구하는 것도 충분히 유효합니다.
관련 있는 유사한 질문과 답변들을 확인해 보실 수 있는 링크를 아래에 첨부해 드리겠습니다:
- 5회 작업형2 rmse 질문입니다: RMSE 계산 방법에 대해 설명한 사례입니다.
- 5회 기출유형 작업형 2 rmse질문: RMSE 계산 뿐만 아니라, 모델 사용 시 주의사항에 대한 정보가 포함된 답변입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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