5회 기출유형 작업형 2 rmse질문
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안녕하세요 강사님. 5회 기출유형 작업형 2 베이스 모델 만드는 부분(6분 43초) 관련하여 질문드립니다.
rmse 값을 구하니 강사님 값과 다르게 나옵니다(강사님: 1529, 본인: 1548)
랜덤포레스트분류 문제에서는 RandomForestClassifier() 괄호 안에 random_state를 지정해주었는데
이번 강의에서는 RandomForestRegressor() 괄호 안에 아무것도 넣지 않아서 값이 다르게 나온 것일까요?
위의 내용이 맞다면 RandomForestRegressor에도 random_state를 지정해준 후 모델 성능을 개선시켜야 하는 것인지 궁금합니다.
답변 1
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작업형2는 정답이 있는 문제가 아니에요~ 평가 지표로 계산되며 점수는 구간에 의해 채점됩니다.
강사님: 1529, 본인: 1548은 차이가 거의 없는 상태입니다. -> 문제 없음
random_state를 사용하지 않으면 학습할 때마다 다른 결과를 얻을 수 있어요
random_state를 하나의 정수값으로 고정하는 것이 좋고, 시험에서 random_state를 사용해 성능을 올릴 필요는 전혀 없습니다.
random_state 값
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