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작업형2에서 만약 데이터가 3개로 주어지면 concat 하고 작업하는 방법을 알려주셨는데
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 이선희님.
질문 주신 내용은 데이터 분석 과정을 진행할 때, X_train, y_train, X_test이 제공될 때 concat의 사용 여부와 방법에 관한 것입니다. 유사한 주제의 질문과 답변이 있어 소개해 드리겠습니다.
작업형 2번 질문 드립니다. 게시물에서는 X_train과 y_train을 하나의 데이터프레임으로 합치는 것에 대한 설명과 방법을 소개하고 있습니다. 일반적으로 X_train과 y_train을 합치는 것은 데이터 전처리나 모델 학습을 좀 더 간편하게 수행하기 위함이며, 이후 타겟 변수와 피처를 동시에 다룰 수 있게 합니다. 이는 특히 데이터를 시각적으로 이해하거나 여러 변수를 동시에 변환해야 하는 경우 유용합니다.
그러나 항상 이런 방식이 필요한 것은 아닙니다. 어떤 경우에는 train_test_split 등으로 나눈 후 별도로 관리하는 것이 더 바람직할 수 있습니다.
X_test 데이터의 경우는 추가적인 합치기 없이 기존 분석 단계에서 사용하던 방식대로 테스트 데이터셋으로 간주하시면 됩니다.
이해를 돕기 위해 관련 답변을 참고하시면 도움이 될 것입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.