작업형2에서 만약 데이터가 3개로 주어지면 concat 하고 작업하는 방법을 알려주셨는데
concat하는 데이터가 train데이터 두개로 나뉜것을 하나의 train으로 합치라는 뜻 맞나요?
주어지는 X_test데이터는 기존 연습하던데이터들처럼 그냥 test 데이터인거죠?
답변 2
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 이선희님.
질문 주신 내용은 데이터 분석 과정을 진행할 때, X_train, y_train, X_test이 제공될 때 concat의 사용 여부와 방법에 관한 것입니다. 유사한 주제의 질문과 답변이 있어 소개해 드리겠습니다.
작업형 2번 질문 드립니다. 게시물에서는 X_train과 y_train을 하나의 데이터프레임으로 합치는 것에 대한 설명과 방법을 소개하고 있습니다. 일반적으로 X_train과 y_train을 합치는 것은 데이터 전처리나 모델 학습을 좀 더 간편하게 수행하기 위함이며, 이후 타겟 변수와 피처를 동시에 다룰 수 있게 합니다. 이는 특히 데이터를 시각적으로 이해하거나 여러 변수를 동시에 변환해야 하는 경우 유용합니다.
그러나 항상 이런 방식이 필요한 것은 아닙니다. 어떤 경우에는 train_test_split 등으로 나눈 후 별도로 관리하는 것이 더 바람직할 수 있습니다.
X_test 데이터의 경우는 추가적인 합치기 없이 기존 분석 단계에서 사용하던 방식대로 테스트 데이터셋으로 간주하시면 됩니다.
이해를 돕기 위해 관련 답변을 참고하시면 도움이 될 것입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
뒤로가기 버튼 같은 것이 있나요?
0
27
1
강의 연장 문의
0
31
1
출력값 질문
0
31
2
수업노트가 어디에 있나요?
0
29
1
실기시험 제출관련
0
160
2
6.20 작업형 2 과적합
0
169
3
코딩팡 장업형2 베이스 라인 인코딩 종류 질문
0
52
2
로지스틱회귀, 회귀
0
52
2
회귀 문제를 풀때 질문입니다.
0
59
1
불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,
0
66
2
실기 체험 제2유형 에러 문의
0
66
1
LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요
0
52
2
3번문제 등분산 가정
0
50
2
작업형3 target 형 변환 질문
0
38
2
[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4
0
40
3
원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat
0
62
2
제2유형 질문입니다.
0
49
2
C()
0
44
2
작업형 2에서 strafity 적용 유무
0
53
2
수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.
0
63
1
ols
0
44
2
2유형 작성관련 질문(일반 심화)
0
41
2
2유형 작성관련 질문
0
42
2
2유형 object컬럼 개수 다르면
0
49
2