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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

캐글 작업형1 - 38번 문제 (4-2) 문의

해결된 질문

63

gkfksla

작성한 질문수 9

0

image.png

4-1에서는 12353774 로 나왔는데

4-2에서는 갑자기 8870004가 분자로 입력된 걸까요?

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

수정하겠습니다 🙂

낮에 문제를 수정했는데 하드코딩(직접입력) 된 부분이 있단 점을 체크 못했네요

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. gkfksla님께서 캐글 작업형1 문제에 대한 질문을 주셨네요.

4-1과 4-2 코드 스니펫에서 차이가 발생한 부분은 코드에서 데이터 조작 과정과 관련이 있어 보입니다.

  • 4-1 코드 맥락: pivot_df.loc[pivot_df['차이'].idxmax()]를 통해 pivot_df 데이터프레임에서 ‘차이’ 열이 가장 큰 값을 갖는 행을 찾고 있습니다. 이 행의 성별 1과 성별 2의 값을 보여주는 것으로, 결과적으로 차이는 12353774.0입니다.

  • 4-2 코드 맥락: 반면, result = 8870004.0 / df['총가입금액'].sum() * 100에서는 명시적으로 8870004.0이라는 다른 수치를 사용하는데, 이는 ‘차이’ 값과는 다른 계산을 나타냅니다. 여기서 분자로 사용된 8870004.0의 출처는 문제 설명이나 다른 코드에서 명시되어야 더 정확히 알 수 있을 것 같습니다.

이 둘의 차이가 생기는 이유는, 코드를 실행하는 과정에서 맥락과 데이터 조작이 어떻게 이루어졌는지를 정확히 알 수 없는 한, 다소 복잡하게 느껴질 수 있습니다.

혹시 코드의 다른 부분에서 8870004.0이 어떤 기준으로 선택되었는지를 명확히 설명된 자료나 강의 부분이 있었다면, 다시 확인해보시길 권장드립니다. 비슷한 상황에 대한 도움을 얻기 위해 아래 질문과 답변을 참고해 보시는 것도 추천드립니다:

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏

추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

강의 연장 관련하여 문의드립니다.

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