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제가 예측한 것이 정답이 아니에요 🙂

작업형1과 3은 정답이 있는문제이고, 작업형2는 평가지표로 채점합니다.

예측값을 보는 것이 아니라 평가지표 점수를 보셔야해요

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. shs4166님.

여러분의 질문은 모델 예측 결과 및 CSV 생성과 관련된 것 같습니다. 이와 유사한 질문은 이미 커뮤니티에서도 다루어진 바 있습니다. 기본적으로, 머신러닝 모델의 예측 결과는 모델의 학습 데이터, 파라미터 설정, 랜덤 시드 값 등에 영향을 받을 수 있기 때문에 조금씩 달라질 수 있습니다.

하지만 결과가 크게 다르다면, 데이터 전처리 과정의 차이, 모델 학습 시 설정된 매개 변수나, 혹은 데이터셋의 일관성 문제일 가능성을 고려해 볼 필요가 있습니다. 특히, 동일한 절차와 데이터셋을 사용하고 있는데도 결과가 크게 달라진다면, 데이터 로딩 과정이나 모델 설정 부분을 다시 확인해 보는 것이 좋습니다.

이와 관련하여 유사한 질문과 답변 내용은 아래 링크를 통해 확인해 보실 수 있습니다:
- “작업형 유형2 제출 질문”: CSV 파일 제출과 관련된 평가 기준에 대해 다루며, 예측 결과가 정확히 동일하지 않더라도 문제 제출 및 평가에 지장이 없음을 설명합니다.

결과적으로, 예측 결과가 다소 다를 수는 있지만, 중요한 것은 제출 형식에 맞게 CSV 파일이 제대로 작성되었는지입니다. 결과의 차이를 줄이고 싶다면, 데이터 전처리 및 모델 설정을 다시 한번 점검하시고, 필요시 강의 내용을 되돌아보며 설정값을 조정해 보시기 바랍니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.