인프런 커뮤니티 질문&답변
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import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/5_1/5-2bmi.csv")
# your code
print(df)
df['bmi']= df['Weight']/(df['Height']*0.01*df['Height']*0.01)
lbmi = df['bmi']<18.5
jbmi = (18.5<= df['bmi'])&(df['bmi']<23)
hbmi = (23 <=df['bmi'])&(df['bmi']<25)
print(len(df[jbmi]),len(df[hbmi]))
print(abs(len(df[jbmi]) - len(df[hbmi])))
결과값이 1다르게 나옵니다
무엇이 잘못된건지 잘 모르겠습니다ㅜ
답변 2
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아래 ai 답변처럼 부동소수점 이슈입니다. 이 문제는 지수님의 잘못이 아니라
시스템 문제라 아마 시험에서는 이런 상황이 발생하지 않도록 진행될 거에요 🙂
문제 없습니다. 걱정마시죠!
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김지수님.
코드의 결과값에서 1이 다르게 나오는 문제를 해결하려고 하시는군요. 제공한 코드를 분석해보니, 부동소수점 계산으로 인해 발생할 수 있는 미세한 차이 때문일 수 있습니다. 이는 파이썬에서 자주 발생하는 이슈로, 계산 결과가 24.99999999 등의 값으로 나타나는 경우가 이에 해당됩니다.
여기서 주의해야 할 점은 bmi 값을 조건으로 비교할 때, 아주 작은 부동소수점 오차가 있는 경우입니다. 특정 값인 25.0이나 23.0 근방에서 이러한 오차가 생기며, 데이터 처리 시 >= 및 < 연산자가 의도한 대로 작동하지 않을 수 있습니다.
이를 해결하기 위해서는 부동소수점 비교 대신 약간의 여유를 두거나, 소수점 자릿수를 제한하여 비교하는 것을 추천드립니다. numpy 혹은 pandas에서 round() 함수를 사용해 소수점 자릿수를 설정하여 비교해보세요.
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/5_1/5-2bmi.csv")
# BMI 계산
df['bmi'] = df['Weight'] / ((df['Height'] * 0.01) ** 2)
# BMI 조건 설정
lbmi = df['bmi'] < 18.5
jbmi = (18.5 <= df['bmi'].round(1)) & (df['bmi'].round(1) < 23)
hbmi = (23 <= df['bmi'].round(1)) & (df['bmi'].round(1) < 25)
print(len(df[jbmi]), len(df[hbmi]))
print(abs(len(df[jbmi]) - len(df[hbmi])))
위 방식으로 소수점 단위를 조정하면, 작은 부동소수점 오류로 인한 문제를 피할 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 비슷한 질문 및 답변을 확인하시어 추가적인 정보를 얻으실 수 있습니다.
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