다중선형회귀 질문입니다.
만약 적합된 회귀모델의 회귀계수 중 가장 큰 값을 물었을때, Intercept를 포함하는지, 음수는 작은 값이 맞는지 (상관계수 처럼 절댓값으로 고려하지 않아도 되는지) 궁금합니다.
답변 2
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
회귀 분석에서 질문하신 회귀계수의 해석과 관련해 궁금해 하시는 점에 대해 설명드리겠습니다.
Intercept 포함 여부: 회귀모델에서 회귀계수(coefficient)는 일반적으로 각 독립변수에 대한 효과를 나타내며, 상수항(intercept)은 예측된 종속변수 값이 독립 변수의 값이 0일 때의 평균을 의미합니다. 문제에서 명확하게 상수항 포함 여부를 물어보지 않았다면 상수항을 제외하고 독립변수의 회귀계수만 비교하는 것이 일반적입니다. 이는 주로 변수 간 영향을 직접 비교할 때 효과적입니다.
절댓값 고려: 회귀계수는 절댓값으로 고려하지 않고 실제 계산값을 비교합니다. 따라서 음수와 양수는 각각의 방향성을 나타내며, 크기가 큰 양수와 작은 음수는 단순히 절댓값으로만 비교되지 않습니다. 예를 들어, -5와 3을 비교할 때, -5는 절댓값은 더 크지만 영향력의 방향성이 다릅니다.
참고할만한 유사한 질문으로 회귀계수, 절편 뜻에 대한 논의가 있습니다. 이곳에서 회귀계수와 절편에 대한 기본 개념을 추가로 확인하실 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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