탐색적 데이터 분석

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김라의님.

데이터를 통해 더 나은 인사이트를 얻기 위해 탐색적 데이터 분석(EDA)을 수행하고 계시네요. 각 질문에 대한 간단한 설명을 드리겠습니다.

value_counts()를 사용하는 이유:
- value_counts() 함수는 특정 열의 각 고유 값이 얼마나 자주 발생하는지를 집계합니다. 이 함수는 주로 범주형 데이터나 타겟 변수의 분포를 살펴볼 때 유용합니다. 예를 들어, 타겟 변수의 클래스 분포가 불균형할 경우, 모델 성능에 영향을 미칠 수 있기 때문에 이를 미리 파악하는 것이 중요합니다.
object 타입의 unique 개수를 확인하는 이유:
- object 타입의 컬럼은 보통 범주형 데이터(문자열)를 담고 있습니다. 이 컬럼의 유니크 개수를 확인하는 것은 데이터의 다양성을 이해하고, 모델 입력을 위한 적절한 인코딩 방식(예: 레이블 인코딩 또는 원-핫 인코딩)을 결정하는 데 중요한 정보를 제공합니다.
- 유니크 값이 너무 많으면, 원-핫 인코딩이 데이터 차원을 불필요하게 증가시킬 수 있기 때문에 더 적합한 방법을 고려할 수 있습니다.

이러한 기초적인 탐색 과정을 통해 데이터의 기본적인 특징을 이해하고, 이후 모델링 단계에 필요한 전처리를 원활하게 진행할 수 있게 됩니다.

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저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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