기출6회 제1유형 질문
강사님 기출6회 제1유형 3번문제에서
groupby 진행해서 월별 나누기 12하는건 알겠으나,
data 확인해보니
연도별로 월별 수량이다릅니다.
근데 12로 나누면 515로 반영이되는데,
애초에 data가 안맞지 않나요?
확인해주시면 감사하겠습니다.
import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/6_1/data6-1-3.csv")
# df.info()
# df.head()
df['year'] = df['날짜'].str[:4]
df = df.groupby('year')['날짜'].count()
df
답변 2
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
wlysh999님께서 언급하신 문제는 연도별 범죄 데이터를 월 평균으로 계산할 때, 단순히 12로 나누는 것이 적합한지에 대한 것인데요. 제공된 데이터에서 각 연도의 월별 데이터가 실제로 12개월치가 아닐 수 있습니다. 이를 고려하지 않고 단순히 12로 나누게 되면 왜곡된 결과를 얻게 됩니다.
이와 관련한 유사한 질문을 살펴보겠습니다:
- 기출6 유형1 문의드립니다.는 비슷한 상황에서 그룹화를 통해 얻은 데이터에 대해 12로 나누는 과정과 관련된 문제를 다루고 있습니다. 댓글에서는 그룹화 후 평균을 정확하게 계산하기 위해
.transform()메소드를 사용하여 연도별 실제 데이터 개수에 맞춰 작업을 수행해야 한다고 설명합니다.
실제로 각 연도의 월별 데이터 개수가 다르다면, groupby() 후 .transform('count')를 사용하여 각 연도의 실제 월별 데이터 수를 반영할 수 있습니다. 이렇게 하면 각 연도의 데이터에 정확하게 맞게 월 평균을 계산할 수 있습니다.
저는 wlysh999님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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