인프런 커뮤니티 질문&답변
작성한 질문수
8회기출문제 작업형 3번 문제 1-1번 문제 질문
해결된 질문
작성
·
42
답변 2
0
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 코딩바보님께서 질문해주신 로지스틱 회귀 분석 관련 문제에 대해 설명드리겠습니다.
주어진 문제에서 “유의확률(p-value)이 0.05 이상인 유의하지 않은 독립변수의 개수”를 구하는 것이 목적입니다.
일반적으로 p-value가 0.05보다 크거나 같을 경우 그 변수는 통계적으로 유의하지 않다고 간주됩니다. 따라서, >= 연산자를 사용하는 것이 맞습니다. 즉, 주어진 코드에서 sum(model.pvalues[1:] > 0.05)는 sum(model.pvalues[1:] >= 0.05)로 수정되어야 정확한 계산이 가능합니다.
이를 통해 유의하지 않은 변수의 개수를 정확히 계산할 수 있습니다. 아래는 올바른 코드입니다:
sum(model.pvalues[1:] >= 0.05)
이번 질문과 유사한 논의를 참고하면, 로지스틱 회귀관련 게시글을 통해 p-value에 따른 변수 선택과 p-value 해석 방식에 대해 더 자세히 이해하실 수 있습니다.
추가적으로, 제공된 이미지 링크에서 로지스틱 회귀 분석의 과정을 시각적으로 확인하실 수 있습니다:
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.