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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

8회 기출유형(작업형3)

8회기출문제 작업형 3번 문제 1-1번 문제 질문

해결된 질문

89

코딩바보

작성한 질문수 6

0

주어진 데이터에서 로지스틱 회귀 분석을 수행해 유의확률(p-value)이 0.05 이상인 유의하지 않은 독립변수의 개수를 구하시오. (종속변수: Churn)

 

이 문제에 대한 답이

sum(model.pvalues[1:] > 0.05)

이렇게 돼있는데 >이 아니라 이상이니까

>=가 맞는거 아닌가용?

스크린샷 2025-06-15 000720.png.webp

 

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

네 맞습니다 >= 로 변경되어야 합니다 !

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 코딩바보님께서 질문해주신 로지스틱 회귀 분석 관련 문제에 대해 설명드리겠습니다.

주어진 문제에서 “유의확률(p-value)이 0.05 이상인 유의하지 않은 독립변수의 개수”를 구하는 것이 목적입니다.

일반적으로 p-value가 0.05보다 크거나 같을 경우 그 변수는 통계적으로 유의하지 않다고 간주됩니다. 따라서, >= 연산자를 사용하는 것이 맞습니다. 즉, 주어진 코드에서 sum(model.pvalues[1:] > 0.05)는 sum(model.pvalues[1:] >= 0.05)로 수정되어야 정확한 계산이 가능합니다.

이를 통해 유의하지 않은 변수의 개수를 정확히 계산할 수 있습니다. 아래는 올바른 코드입니다:

sum(model.pvalues[1:] >= 0.05)

이번 질문과 유사한 논의를 참고하면, 로지스틱 회귀관련 게시글을 통해 p-value에 따른 변수 선택과 p-value 해석 방식에 대해 더 자세히 이해하실 수 있습니다.

추가적으로, 제공된 이미지 링크에서 로지스틱 회귀 분석의 과정을 시각적으로 확인하실 수 있습니다:
로지스틱 회귀 코드 이미지

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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