인프런 커뮤니티 질문&답변

문제가 없어 보이는데 데이터를 새로 불러와도 그럴까요?

이럴경우

before, after등 변수에 있는 값들을 출력해보면서 어디가 잘못되었는지 찾아야 합니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

jocharlie님이 작성하신 코드는 ‘f1’ 컬럼의 결측치를 중앙값으로 채우기 전과 후의 표준편차의 차이를 계산하게 되어 있습니다. 그런데 답이 0으로 나오는 이유는 중앙값으로 결측치를 채운 후에 다시 ‘before’ 변수를 재계산하기 때문에 발생합니다. 즉, ‘df[‘f1’] = df[‘f1’].fillna(df[‘f1’].median())’ 이후에 ‘before’ 변수가 영향을 받게 되는 문제입니다.

이 문제를 해결하려면, ‘before’ 변수에 결측치를 채우기 전의 ‘f1’의 표준편차 값을 확실하게 저장해 두셔야 합니다. 데이터가 덮어씌워지지 않도록, 두 값을 별도의 변수에 저장하고 나서 차이를 계산하시면 됩니다.

아래 유사한 문제 해결 방안을 참고하시면 도움이 될 것입니다:

• 2회 기출유형(작업형1), 문제2: 이 질문에서는 df['f1']에 결측치가 채워진 후 표준편차가 다시 계산되어 동일한 값이 나오는 문제를 다룹니다. ‘before’ 값을 확실하게 분리해서 저장하는 중요성을 강조하며, 코드를 재구성하는 방법을 제시합니다.
  

이와 같이, 각 중간 단계의 데이터를 잘 관리하는 것은 매우 중요합니다. 문제 해결에 도움이 되길 바랍니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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