인프런 커뮤니티 질문&답변
gemini 오류관련 질문드립니다.
해결된 질문
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안녕하세요, 강의 반복중에 있습니다.
이번에는 gemini로 RAG를 구축해보려고 하는데,
API Key를 활성화했음에도 계속 하기와 같은 에러가 뜹니다.ㅠ 제가 놓친 부분이 있을까요?
from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI
llm = ChatGoogleGenerativeAI(
model="gemini-2.0-flash",
temperature=0,
max_tokens=None,
timeout=None,
max_retries=2,
# other params...
)
llm.invoke("인프런에 어떤 강의가 있나요?")
---------------------------------------------------------------------------
PermissionDenied Traceback (most recent call last)
Cell In[2], line 1
----> 1 llm.invoke("인프런에 어떤 강의가 있나요?")
File c:\Users\yunjeong2.lee\Desktop\VenvWorkspace\myenv\Lib\site-packages\langchain_google_genai\chat_models.py:1255, in ChatGoogleGenerativeAI.invoke(self, input, config, code_execution, stop, **kwargs)
1250 else:
1251 raise ValueError(
1252 "Tools are already defined." "code_execution tool can't be defined"
1253 )
-> 1255 return super().invoke(input, config, stop=stop, **kwargs)
File c:\Users\yunjeong2.lee\Desktop\VenvWorkspace\myenv\Lib\site-packages\langchain_core\language_models\chat_models.py:372, in BaseChatModel.invoke(self, input, config, stop, **kwargs)
360 @override
361 def invoke(
362 self,
(...) 367 **kwargs: Any,
368 ) -> BaseMessage:
369 config = ensure_config(config)
370 return cast(
371 "ChatGeneration",
--> 372 self.generate_prompt(
373 [self._convert_input(input)],
374 stop=stop,
375 callbacks=config.get("callbacks"),
...
metadata {
key: "method"
value: "google.ai.generativelanguage.v1beta.GenerativeService.GenerateContent"
}
]
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 윤정님께서 질문하신 내용은 Gemini 모델을 사용하여 RAG를 구축할 때 발생하는 PermissionDenied 오류에 대한 것입니다. 이를 처리하기 위한 몇 가지 방법을 제안드리겠습니다.
문제 요약
- Permission Denied 오류: 이 오류는 API 호출에 대한 권한 또는 구성 관련 문제가 있을 때 발생할 수 있습니다.
- API Key 설정 문제: API 키가 올바르게 활성화되지 않았거나 사용 권한이 부족할 경우 발생할 수 있습니다.
원인 및 해결책
API Key 유효성 확인
- Google 클라우드 콘솔을 통해 API 키가 정확히 설정되었는지 확인하세요. 또한, 오타나 잘못된 환경 세팅이 있는지 점검해야 합니다.
- API 키가 올바르게 설정되었는지 확인하고, 적절한 권한이 있는지도 확인해야 합니다.
- Google 클라우드 콘솔을 통해 API 키가 정확히 설정되었는지 확인하세요. 또한, 오타나 잘못된 환경 세팅이 있는지 점검해야 합니다.
Google Cloud Platform 설정 확인
- 해당 API가 Google Cloud Platform에서 활성화되어 있는지 확인하세요. API 및 서비스 항목에서 프로젝트의 API 사용 설정을 확인합니다.
- API 및 서비스 사용량 페이지에서 할당량 초과나 차단된 요청이 있는지도 체크하세요.
- 해당 API가 Google Cloud Platform에서 활성화되어 있는지 확인하세요. API 및 서비스 항목에서 프로젝트의 API 사용 설정을 확인합니다.
OAuth 2.0 인증 설정 확인
- 사용 중인 API가 OAuth 2.0 인증을 필요로 하는 경우, 관련 설정을 확인하여 올바르게 구성했는지 확인해 보세요.
- 사용 중인 API가 OAuth 2.0 인증을 필요로 하는 경우, 관련 설정을 확인하여 올바르게 구성했는지 확인해 보세요.
추가 정보 및 디버깅
- 오류 발생 시의 로그와 환경 설정을 보다 자세히 확인해 문제를 찾는 것이 중요합니다.
- Google Cloud 문서와 LangChain의 특정 모델 관련 문서를 참조하여 필요한 설정을 더 보완해보세요.
관련 자료
- Google Cloud API 설정 문서: API 인증에 대한 자세한 가이드를 제공합니다.
- LangChain Documentation: LangChain을 통해 다양한 LLM을 사용하는 방법에 대한 문서를 확인하실 수 있습니다.
위의 방법들을 차례로 확인해보시고, 필요할 경우 다른 관련 구성을 통해 문제를 해결해보세요. 필요시에는 더 구체적인 오류 로그와 함께 다시 질문해 주시면 추가적인 도움을 드리겠습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.





