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3회 기출유형 (작업형2) _ 제출형식에 관한 문의
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교수님 안녕하십니까?
3회 기출유형 (작업형2)를 혼자 풀면서 심사위원분들께서 채점을 할 때,
사용자 코드를 보고 채점 코드를 변경하시는지 혹은 일괄적인 코드로 채점을 하시는지 궁금함이 생겼습니다.
궁금한 점
1) 테스트 데이터값을 예측할 때
-> pred = rf.predict_proba(test)[:,1] 로 하지 않고,
-> pred = rf.predict_proba(test) 로 테스트 데이터를 예측한 이후,
아래와 같이 진행하면 심사위원분들이 유동적으로 채점 코드를 변경하시나요?
test_index = test.index[:]
test_index
submit = pd.DataFrame({'index':test_index,'y-pred':pred[:,1]})
submit.to_csv('result.csv',index=False)
pd.read_csv('result.csv')
※ 교수님이 주신 채점 코드를 아래와 같이 제 임의로 변경하면 채점이 되는것을 확인했습니다.
roc_auc_score(y_test,pred) -> roc_auc_score(y_test,pred[:,1])
※ 다만, 사용자 데이터를 보지않고 채점 코드를 일괄적으로 적용하면,
정해진 제출형식에 어긋나게 작성해서 0점을 받을까 걱정이되서 문의드립니다!
답변 2
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빅분기는 사람이 채점하지 않아요
시스템으로 채점합니다
코드는 채점하지 않고 생성된 csv로만 채점해요
[:,1]은 확률값으로 예측핰 후 두개의 컬럼중 두번째를 선택하는 코드입니다
생성된 csv 컬럼이 1개이면 문제가 없어요
pd.read_csv('result.csv') 로 확인 가능
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
wlsgur737님의 질문에 답변드리겠습니다. 기출 유형 문제를 해결하면서 채점에 대한 우려가 있으신 듯합니다. 빅데이터 분석기사 실기 시험에서 제출된 코드나 결과에 따라 채점하는 방식에 대해 이해하시는 것이 중요합니다.
채점 방식: 일반적으로 실기 시험에서는 코드 자체보다는 제출된 결과 파일을 기준으로 채점합니다. 따라서, 코드가 어떻게 작성되었는지는 중요하지 않고, 최종적으로 제출된
result.csv파일의 내용이 채점의 기준이 됩니다.제출 파일 형식:
roc_auc_score기능을 사용할 때,predict_proba로 나온 확률값을 사용하여 평가를 진행합니다. 예시로 드신 코드에서pred[:, 1]을 사용하신 것처럼, 이진 분류 문제에서는 보통 양성 클래스의 확률을 제출합니다. 제출 형식에 맞게result.csv파일을 생성하는 것이 가장 중요합니다.채점 코드의 유동성: 일반적으로는 채점자가 제출된 형식이 명확하게 요구사항을 따르고 있는지를 확인하고, 그에 맞게 점수를 부여합니다. 따라서 예측 확률을 포함하여 적절하게
result.csv파일을 생성하고 제출하신다면, 코드의 변경 없이도 정상적으로 채점이 이루어질 수 있습니다.
참고로, 이전의 유사한 질문에서는 같은 내용이 다루어졌습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
인턴님 감사합니다!
제시된 파일의 형식에 따라 제출을 진행할 경우, 큰 문제가 없다는 것 확인했습니다!
감사합니다!