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흐름을 설명드린거고

문제 자체는 정답이 있는 문제이기 때문에

어떤 검정을 쓰는건 열린 형태가 아니라 지정을 해요 🙂

독립표본 t-검정을 시행하시오 와 같이 명확히 안내해 줍니다.

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 황증조님 질문 주셔서 감사합니다.

독립표본 검정에서는 두 그룹이 모두 정규성을 만족하는 경우에만 t-test를 사용하는 것이 일반적인 권장 사항입니다. 그래서 다음과 같은 절차를 따르는 것이 일반적입니다:

1. Shapiro-Wilk 검정: 먼저 각 그룹에 대해 정규성 검증을 수행합니다. 두 그룹 모두 정규성을 만족해야 t-test를 사용할 수 있습니다.

2. 정규성을 만족하지 않는 경우:

   • 두 그룹 중 하나라도 정규성을 만족하지 않는다면, t-test는 부적절할 수 있습니다. 이럴 경우 Mann-Whitney U 검정과 같은 비모수 검정을 사용하는 것이 좋습니다. Mann-Whitney U 검정은 정규성을 가정하지 않는 방법으로, 두 그룹 간의 순위 차이를 보는 검정입니다.
     

이와 관련하여 추가적인 정보와 이해를 돕기 위해 유사한 질문과 답변을 아래 링크에서 확인할 수 있습니다:

• 정규성을 만족하지 않은 검정: 이 질문에서는 Wilcoxon 검정과 Mann-Whitney U 검정의 차이점과 사용 상황을 논의합니다.

• 독립표본검정 팁: 두 집단 간의 분산과 정규성을 검증하는 단계에 대한 구체적인 설명이 포함되어 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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