인프런 커뮤니티 질문&답변
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1. 코드
import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/7_1/air_quality.csv")
# Q1,Q3,IQR 구하기
Q1 = df['CO2'].quantile(0.25)
Q3 = df['CO2'].quantile(0.75)
# print(df.describe())
# print(Q1,Q3)
IQR = Q3 - Q1
# 상하한선 구하기
up = Q3 + 1.5 * IQR
down = Q1 - 1.5 * IQR
# 이상치 수 찾기
cond = (df['CO2'] > up) | (df['CO2']<down)
cond.isnull().sum()
2. 결과값
np.int64(0)
3. 질문
제가 마지막에 cond.isnull().sum()로 썻더니 결과가 0이 나오고,
df[cond]로 쓰면 선생님 영상처럼 답이 잘 처리됩니다.
제가 최초에 한 코드가 왜 답이 0이 나오는지 모르겟습니다답변 2
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. smrudsla님.
질문해주신 내용을 보니, 이상치를 찾기 위해 cond라는 조건을 설정한 뒤, cond.isnull().sum()을 사용하여 결과가 0이 나오고 계신 것 같습니다. 이 현상의 원인과 올바른 접근 방법에 대해 설명드리겠습니다.
원인:
isnull()메서드의 사용:cond는True또는False값을 가지는 Boolean 시리즈입니다.isnull()메서드는 값이 누락되었는지 여부를 확인하기 위해 사용되며, Boolean 시리즈에는 영향이 없습니다. 따라서cond.isnull().sum()은 모든 값이True혹은False이므로 0을 반환합니다.이상치 확인 방식:
cond자체가 이상치를 판별하기 위한 조건입니다. 따라서 이상치의 갯수를 알고 싶다면cond를 직접 사용하여True값의 합을 구하면 됩니다. 즉,cond.sum()을 사용하면True인 값의 개수를 반환하여 이상치의 수를 알 수 있게 됩니다.
올바른 방법:
아래는 수정된 코드입니다. True의 합계를 계산하여 이상치의 수를 올바르게 찾는 방법입니다.
import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/7_1/air_quality.csv")
# Q1, Q3, IQR 구하기
Q1 = df['CO2'].quantile(0.25)
Q3 = df['CO2'].quantile(0.75)
IQR = Q3 - Q1
# 상하한선 구하기
up = Q3 + 1.5 * IQR
down = Q1 - 1.5 * IQR
# 이상치 수 찾기
cond = (df['CO2'] > up) | (df['CO2'] < down)
print(cond.sum()) # cond.sum()을 사용하여 이상치 개수를 찾습니다.
추가 참고 링크:
아래 게시물들을 참고하시면 IQR을 이용한 이상치 처리와 관련된 다양한 예제를 확인하실 수 있습니다. 이를 통해 보다 깊이 있는 이해를 돕기 바랍니다:
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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