기출7 작업형1 3번문제

Question

1. 코드 import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/7_1/air_quality.csv") # Q1,Q3,IQR 구하기 Q1 = df['CO2'].quantile(0.25) Q3 = df['CO2'].quantile(0.75) # print(df.describe()) # print(Q1,Q3) IQR = Q3 - Q1 # 상하한선 구하기 up = Q3 + 1.5 * IQR down = Q1 - 1.5 * IQR # 이상치 수 찾기 cond = (df['CO2'] > up) | (df['CO2']<down) cond.isnull().sum() 2. 결과값 np.int64(0) 3. 질문 제가 마지막에 cond.isnull().sum()로 썻더니 결과가 0이 나오고, df[cond]로 쓰면 선생님 영상처럼 답이 잘 처리됩니다. 제가 최초에 한 코드가 왜 답이 0이 나오는지 모르겟습니다

퇴근후딴짓 · Answer

cond.isnull().sum() cond는 True 또는 False로 이렇게 사용할 수가 없어요 잘못된 방식입니다 🥲

인프런 AI 인턴 · Answer

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. smrudsla님. 질문해주신 내용을 보니, 이상치를 찾기 위해 cond 라는 조건을 설정한 뒤, cond.isnull().sum() 을 사용하여 결과가 0이 나오고 계신 것 같습니다. 이 현상의 원인과 올바른 접근 방법에 대해 설명드리겠습니다. 원인: isnull() 메서드의 사용 : cond 는 True 또는 False 값을 가지는 Boolean 시리즈입니다. isnull() 메서드는 값이 누락되었는지 여부를 확인하기 위해 사용되며, Boolean 시리즈에는 영향이 없습니다. 따라서 cond.isnull().sum() 은 모든 값이 True 혹은 False 이므로 0을 반환합니다. 이상치 확인 방식 : cond 자체가 이상치를 판별하기 위한 조건입니다. 따라서 이상치의 갯수를 알고 싶다면 cond 를 직접 사용하여 True 값의 합을 구하면 됩니다. 즉, cond.sum() 을 사용하면 True 인 값의 개수를 반환하여 이상치의 수를 알 수 있게 됩니다. 올바른 방법: 아래는 수정된 코드입니다. True 의 합계를 계산하여 이상치의 수를 올바르게 찾는 방법입니다. import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/7_1/air_quality.csv") # Q1, Q3, IQR 구하기 Q1 = df['CO2'].quantile(0.25) Q3 = df['CO2'].quantile(0.75) IQR = Q3 - Q1 # 상하한선 구하기 up = Q3 + 1.5 * IQR down = Q1 - 1.5 * IQR # 이상치 수 찾기 cond = (df['CO2'] > up) | (df['CO2'] < down) print(cond.sum()) # cond.sum()을 사용하여 이상치 개수를 찾습니다. 추가 참고 링크: 아래 게시물들을 참고하시면 IQR을 이용한 이상치 처리와 관련된 다양한 예제를 확인하실 수 있습니다. 이를 통해 보다 깊이 있는 이해를 돕기 바랍니다: 작업형 1 모의문제 2-문제5 관련 질문 작업형1 모의문제1 문제1 질문 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.