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RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

5.2 이제는 AI Agent의 시대

LLM 애플리케이션과 AI Agent 차이점이 뭐에요?

해결된 질문

451

vlfl0

작성한 질문수 4

0

개념상 똑같은거 같아요.

예를들어 세무 전용 Agent 서비스가 있다고하면 결국 그게 LLM 서비스이고, LLM 애플리케이션이자, RAG 솔루션 아니에요?

 

AI Agent = LLM 서비스 = LLM 애플리케이션 = RAG 솔루션

 

다같은말이에요?? 너무헷갈려요

vector-database llm langchain rag openai-api

답변 1

0

제이쓴

안녕하세요! 용어가 충분히 혼동될 거라고 생각합니다. 아래 그림을 활용해서 설명드려보자면,

Screenshot 2025-06-08 at 4.01.59 PM.png

LLM 서비스가 가장 큰 개념이고, 그 안에 LLM Application이 있다고 보시면 됩니다

이커머스 서비스를 운영한다고 가정할 때, 앱이냐 웹이냐 등등을 구분할 수 있는데 (예를들면 폰에서 앱으로 들어갈지, 컴퓨터를 활용해서 웹페이지로 들어갈지) 이게 어플리케이션에 해당한다고 보시면 됩니다.

그리고 AI Agent와 RAG같은 경우는 분야가 살짝 다른데요, Agent는 LLM Application의 종류라고 한다면, RAG는 LLM을 활용하는 방식입니다. 따라서 RAG를 활용해서 에이전트를 개발한다면 RAG Agent가 될 수 있지만, 에이전트처럼 도구를 활용한다거나 LLM이 스스로 판단하는 능력을 활용하지 않고 RAG를 구성한다면 RAG 어플리케이션이라고 보시면 됩니다.

글로 적어서 이해하기 어려우실 수 있는데, 부연설명이 필요한 부분을 답변으로 주시면 조금 더 자세하게 설명드려보겠습니다!

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